NVIDIA Modulus - A Framework for Developing Physics Machine Learning Neural Network Models

O Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC, em parceria com a NVIDIA, apresenta uma série de palestras técnicas. 

A palestra será ministrada por Pedro Mário Cruz e Silva, Senior Solutions Architect - NVIDIA Enterprise. A palestra irá apresentará:

O NVIDIA Modulus é um framework de código aberto que permite a construção, treinamento e aprimoramento de modelos de aprendizado de máquina baseados em física (Physics Informed Machine Learning) com uma interface simples em Python. O NVIDIA Modulus oferece uma ampla gama de abordagens para treinar modelos baseados em física, desde modelos impulsionados puramente por física até arquiteturas baseadas em física e data-driven. O framework também oferece um pipeline de ponta a ponta para treinamento de modelos, desde a ingestão de geometria até a adição de equações diferenciais parciais (EDPs) e escalabilidade do treinamento para multi-GPUs multi-nó. Serão apresentadas várias capacidades do NVIDIA Modulus, incluindo suas arquiteturas de modelo inovadoras, capacidades de treinamento de última geração e parametrização explícita. Também serão discutidos tópicos como aplicações de referência e casos de uso para o framework em várias áreas, desde engenharia até ciências da vida