O Bootcamp será realizado em duas partes, acompanhado de café da manhã e tarde (inclusos).

Na primeira parte, durante o período da manhã discutiremos conceitos, boas práticas e fundamentos que compõe a Ciência de Dados:

1. Introdução à Ciência de Dados: a origem do conceito, a evolução do processo e como empresas aliaram dados, ciência e tecnologia na tomada de decisão;
2. O lado computacional: o que é aprendizagem de máquina (Machine Learning) e Inteligência Artificial? Veja com cases reais os tipos, aplicações e principais práticas;
   
3. O lado estatístico:  os fundamentos para uma análise de dados, da coleta à tomada de decisão. Entenda como o viés pode impactar em seus resultados, a diferença entre gráficos visualização e comunicação, e o perigo das métricas.

Na segunda parte, durante o período da tarde aplicaremos os conceitos em dois cases diferentes, mostrando como é uma análise de dados do começo ao fim.

1. Objetivos e hipótese
2. Estruturação
3. Limpeza
4. Descritiva
5. Exploratória
6. Modelagem
7. Diagnóstico

A atividade prática será realizada em Python, porém o foco é na discussão dos processos /métodos e não na ferramenta em si, de forma que não é necessário o uso de notebook próprio. 

Ministrantes:

Lucas Georges Helal é Bacharel e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá. Com ênfase desde 2013 no campo de Inteligência Artificial. Atualmente é colaborador como Cientista de Dados na FarmGO, uma startup cuja prove soluções para o agronegócio. Em paralelo, também atua na área de desenvolvimento web.

Vinícius Basseto Félix é Bacharel em Estatística e Mestre em Bioestatística pela Universidade Estadual de Maringá. Possui ênfase em visualização de dados e na transformação empresarial via cultura orientada à dados. Atua como analista de dados e consultor estatístico há 6 anos, é sócio fundador da H0 Consultoria e professor no MBA de Business Intelligence na Unicesumar.