Curso: Ciência de Dados para Economistas | 3ª Edição: Abordagem com dados da economia e mercado financeiro

Datas: 10/04, 17/04, 24/04, 01/05 e 08/05/2021

Horário: 14h às 18h

Instrutor: Prof. Thiago Andrade, PhD em Estatística.

Carga horária: 20 h/a

Investimento: Economistas R$ 240 | Estudantes R$ 240 | Demais profissionais R$ 480

O Corecon-PE concederá aos seus participantes um certificado, após a finalização do curso, contendo uma carga horária de 20 h/a.

O investimento poderá ser parcelado no cartão em até 5x, sem juros, ligando para (81) 99985-8433 (de segunda a sexta-feira, das 07h às 16h).

Para este caso, é necessário ligar e efetuar o pagamento antes de realizar a inscrição pelo Sympla.

Os que se inscreverem pela categoria Estudantes devem enviar o comprovante de matrícula atualizado, no mesmo dia da inscrição pelo Sympla, para o e-mail financeiro@coreconpe.gov.br.

Introdução a Ciências de Dados, Programação aplicada à análise de dados, Uso do R para a análise de dados, Técnicas estatística para análise de dados, Noções de Simulação.

Primeiros passos com o software R e ferramentas básicas do Rstudio. Ênfase nas técnicas de importação, manipulação, sumarização, modelagem e visualização de dados. Confecção de relatórios para comunicação dos resultados. Bases de dados reais do mercado financeiro e da economia em geral são utilizadas para as diversas aplicações.

Vivemos a era da informação com uma profusão de dados que surgem de diversas áreas do conhecimento. Neste contexto, o cientista de dados exerce hoje papel de singular importância: coletar, organizar e analisar dados. Entendemos que o economista é um profissional com olhar multifatorial, cujo metiê inclui a análise e interpretação de resultados. Para tanto, é fundamental que este profissional seja experimentado no uso ferramentas econométricas/estatísticas e suas respectivas implementações computacionais.

Fornecer uma introdução teórico-prática à ciência de dados, incluindo definições, noções de programação em softwares livres/gratuitos, ferramentas estatísticas modernas para análise de dados, análise e interpretação de resultados, campos de atuação e limitações para o cientista de dados.

Os alunos terão acesso às aulas gravadas, que ficarão disponíveis pelo período de seis meses após o encerramento do curso, além de todos os códigos utilizados na realização do curso. As aulas gravadas podem ser assistidas quantas vezes o aluno desejar, dentro do período de seis meses. Todo o material didático também será disponibilizado aos estudantes sem nenhum custo adicional. Um trabalho prático de conclusão de curso (apenas para os que desejarem) será aplicado com mentoria e correções individualizadas.

Olá, tudo bem? Meu nome é Thiago Andrade e serei teu instrutor no curso de ciência de dados com software R.

Deixa eu te contar um pouco sobre como montei esse curso. Sempre pensei o seguinte: Não seria legal se você  tivesse alguém disposto a te ensinar a programar do zero, desmistificando a ciência de dados e, ao mesmo tempo, não te cobrar resultados e nem te julgar por qualquer conhecimento prévio que você não tenha? Esse é nosso curso! Se você não sabe o que é o R, não sabe o que é ciência de dados, mas tem o desejo de dar os primeiros passos de maneira consistente, esse curso é pra você! Durante o curso, você pode fazer perguntas durante as aulas, pelo microfone ou chat. Mas, se isso for um problema pra você, não se preocupe! Podes optar por manter sua câmera e microfone desligados, anotar suas dúvidas e enviá-las por e-mail.

- Ah, mas eu já tenho conhecimentos em R. Este curso vai ser um tédio pra mim?

Creio que isso seja impossível. Estou sempre me atualizando na temática de ciência de dados e R. Certamente tenho algumas informações relevantes que vão fazer você sentir-se recompensado pelo investimento no curso.

Um pouco sobre mim...

Possuo doutorado em estatística pela UFPE. Utilizo R em minhas atividades acadêmicas desde 2011. Sou autor de artigos científicos publicados em periódicos internacionais, que versam sobre estatística aplicada com implementações computacionais. Atuo em parceria científica com pesquisadores do Brasil e exterior. Sou revisor de periódicos internacionais.

Então, posso te ajudar com o R e ciência de dados? Espero por você!