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Desenvolvimento de algoritmos no suporte à decisão

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Desenvolvimento de algoritmos no suporte à decisão

11 dez - 2017 • 18:00 > 11 dez - 2017 • 20:00

Evento encerrado

Desenvolvimento de algoritmos no suporte à decisão

11 dez - 2017 • 18:00 > 11 dez - 2017 • 20:00

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Descrição do evento

Sobre a Palestra

 

Medicina e inovação tecnológica cada vez andam mais próximas no sentido de oferecer ao paciente sempre o melhor resultado para seu tratamento. Uma das frentes mais promissoras é voltada à automatização na tomada de decisão médica por meio do desenvolvimento de algoritmos de apoio em diferentes frentes e especialidades. Conheça nesta palestra um pouco sobre a experiência Einstein no sentido do desenvolvimento de algoritmos sofisticados para diversas frentes de apoio aos médicos.

 

Sobre os Palestrantes

 

Rodrigo Deliberato 

Rodrigo Deliberato é médico da unidade de terapia intensiva do Hospital Israelita Albert Einstein e médico pesquisador do departamento de big data analytics do mesmo hospital. Com mestrado e doutorado em Medicina pela Universidade Federal do Estado de São Paulo (UNIFESP), tem também pós-doutorado em no Laboratory for Computational Physiology no Massachusetts Institute of Technology (MIT), estudando temas como big data e machine learning.

Silvio Moreto

Coordenador de Inovação e Ciência de Dados do Hospital Israelita Albert Einstein É formado em Bioinformática e tem mestrado em Bioengenharia, Engenharia Mecânica, ambos pela Universidade de São Paulo (USP).

 

Local

Eretz.bio - H. Albert Einstein Vila Mariana

Rua Madre Cabrini, 462 Vila Mariana

São Paulo, SP

Termos e políticas

Sobre o produtor

Eretz.bio

A Eretz.bio é uma iniciativa da Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein que tem como principal missão fomentar o ambiente de empreendedorismo e inovação em saúde no Brasil. Empreendedores e inovadores encontrarão na Eretz.bio o ambiente ideal para desenvolver seus projetos, contando com o apoio de especialistas do Einstein e de uma ampla rede nacional e internacional de lideranças científicas, gestores e mentores de startups.

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