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elo7.dev Workshops - GAN School #01

Eventos para você

elo7.dev Workshops - GAN School #01

10 dez - 2019 • 19:00 > 10 dez - 2019 • 22:00

Evento presencial em R. Beira Rio, 57, São Paulo - SP
Evento encerrado

elo7.dev Workshops - GAN School #01

10 dez - 2019 • 19:00 > 10 dez - 2019 • 22:00

Evento presencial em R. Beira Rio, 57, São Paulo - SP
Evento encerrado

Descrição do evento

Objetivo:

Divulgar a técnica de redes geradoras adversariais (GANs) no Brasil ensinando o básico necessário sobre para que se possa começar a acompanhar a literatura, a entender diferentes arquiteturas e aplicá-las em problemas próprios.


Descrição:

Neste primeiro módulo serão abordadas as teorias e implementações do GAN tradicional e do Conditional GAN. Jupyter notebooks serão oferecidos, através de repositório no github, com todos os códigos em Python usados durante o curso bem como as apresentações usadas nas explicações.

Os participantes podem trazer seus próprios computadores e utilizar os Jupyter notebooks durante o curso, mas devido curto tempo não será um curso de hands-on, ou seja, não será disponibilizado tempo para que os participantes testem seus código enquanto o professor tira dúvidas.


Certificação: Será ofertado aos participantes um certificado de participação do módulo 1 constando a ementa e o número de horas do curso.


Ministrante: Dr. Junior Koch, Cientista de Dados no Elo7


Ementa:

    1. Introdução a modelos geradores (GANs e VAEs)
    2. Teoria de GANs e treino adversarial
    3. Implementação do GAN tradicional
    4. Teoria do Conditional GAN
    5. Implementação do Conditional GAN
    6. Desafios básicos de estabilização de treino

    Pré-requisitos:

    1. Conhecimento básico de python usado em ciência de dados
    2. Conhecimento básico de redes neurais (veja bibliografia sugerida)
    3. Desejável conhecimento básico de Pytorch

    Data: 10/12/2019, 19-22h


    Local: Sede do Elo7, primeiro andar, auditório. Rua Beira Rio N57, Vila Olímpia, São Paulo


    Bibliografia sugerida: [1]  Mas o que é uma rede Neural? 

    [2]  Descida de gradiente, como as redes neurais aprendem
    [3]  O que o backpropagation realmente faz?
    [4] Goodfellow, Ian, et al. "Generative adversarial nets." Advances in neural information processing systems. 2014.
    [5] Mirza, Mehdi, and Simon Osindero. "Conditional generative adversarial nets." arXiv preprint arXiv:1411.1784 (2014).

    Local

    R. Beira Rio, 57

    Rua Beira Rio, 57, 1º Andar, Vila Olímpia

    São Paulo, SP

    Termos e políticas

    Sobre o produtor

    organizer

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