Os cursos do Centro DTIBR abertos ao público estão de volta! Desta vez, apresentamos a primeira edição de nosso curso de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Direito: Aplicação na Prática. Ele é fruto de meses de planejamento e indicado para profissionais da área jurídica, do setor público ou privado, tanto os que já trabalham com Ciência de Dados quanto aqueles que não conhecem do assunto, mas desejam entender como as novas ferramentas tecnológicas podem ser utilizadas a seu favor, no dia a dia.

Qual é o impacto da Inteligência Artificial (IA) nas decisões jurídicas? Como gerar inteligência para a tomada de decisão no meu escritório ou empresa? Qual o risco de você ser substituído por um “advogado robô”? Nosso curso irá responder essas e outras questões relevantes, de maneira técnica, fundamentada e realista. Além de examinar os principais pontos para a aplicação da Ciência de Dados nos mais diversos campos do Direito, demonstrando, na prática, como utilizar ferramentas de Jurimetria.

Você se interessa pelo tema? Então aproveite a oportunidade e venha participar com a gente!

O curso conta com dois módulos, um teórico que irá nivelar os participantes e fornecer as bases conceituais do tema, para que mesmo quem não atua com essa matéria na prática tenha condições de compreendê-la bem e formar a sua opinião crítica. Esta parte conceitual inclui temas como a regulação de IA, sua utilização no Poder Judiciário e na Advocacia, além de abordar a Jurimetria. Ela é recomendada para qualquer pessoa com interesse no tema.

O segundo módulo do curso compreende a parte prática, para efetivamente mostrar como funciona a Ciência de Dados aplicada ao Direito. Nele, os participantes terão contato com técnicas de programação, aprenderão a coletar e utilizar dados como ferramenta para a tomada de decisão, gerar gráficos e até criar um modelo simplificado de inteligência artificial! O módulo prático é recomendado para quem não se contenta em apenas entender e formar sua opinião sobre a Ciência de Dados, mas quer também trabalhar com as ferramentas dessa área. Quem optar por este módulo precisa estar disposto a realizar exercícios de programação e efetivamente utilizar as ferramentas tecnológicas que serão abordadas ao longo do curso. É mão na massa!

Ficou da dúvida? Não se preocupe, cada módulo pode ser cursado separadamente, como você preferir!

As inscrições estão abertas por prazo limitado e não haverá prorrogação. O Centro DTIBR sempre trabalha com número máximo de vagas, de modo a assegurar o padrão de qualidade. Fique atento(a) e não perca a oportunidade de participar! Não há previsão de lançarmos outra turma do curso neste ano!

Confira o currículo do corpo docente e o dos monitores clicando aqui.

Método:

Temos a política de não realizar cursos gravados. Cada atividade será ministrada ao vivo e online, com enfoque na aplicação prática e multidisciplinar dos temas. Nosso método é bastante elogiado. Confira mais sobre este método clicando aqui.

Carga horária: 20 h/a.

Local do Evento:

Online, via plataforma Zoom Meetings.

Diferenciais do curso:

•         Meticulosamente planejado, com o padrão de qualidade do Centro DTIBR;
•         Foco na qualidade, não na quantidade;
•         Índice médio de satisfação de ex-alunos(as) superior a 90%;
•         Tema muito atual, porém pouco abordado em outros cursos;
•     Ênfase no aspecto prático, compreendendo situações reais, ilustradas a partir de caso concretos;
•    Corpo docente multidisciplinar, com atuação no setor público e na iniciativa privada, altamente qualificado e de consolidada experiência;
•     Acompanhamento constante da monitoria, com método diferenciado além de farto material complementar para leitura e aprofundamento.

Público-alvo:

Módulo Teórico: estudantes, profissionais e pesquisadores de qualquer formação ou área, do setor público ou privado, que desejam compreender melhor o tema e formar sua opinião crítica a respeito, mesmo que nunca tenham atuado com Ciência de Dados ou IA.

Módulo Prático: profissionais que já atuam na área ou que pretendem trabalhar com Ciência de dados aplicada ao Direito. Sendo necessário que o participante se comprometa a realizar exercícios de programação e efetivamente utilizar as ferramentas tecnológicas que serão apresentadas ao longo do curso.

Conteúdo, Datas e Horário:

O curso compreende os módulos elencados abaixo. As aulas serão online pela plataforma Zoom e ao vivo, às terças e quintas-feiras, nos dias 05.03, 07.03, 12.03, 14.03, 19.03, 21.03, 26.03, 28.03, 02.04 e 04.04 de 2024, das 19h às 20h50 (horário de Brasília/DF).

Aula 1 (Teórica) - Introdução às “ferramentas” do curso: Conceitos fundamentais - Dia 05.03; Prof. Leonardo Parentoni. Objetivos e método do curso. Diferenças entre IA, algoritmo, modelo, machine learning e Ciência de Dados. Graus de interferência da IA na tomada de decisão humana e suas diferentes consequências jurídicas. Fases de construção de um modelo de IA, do ponto de vista teórico. Exercício prático: principais decisões ao calibrar um modelo de visão computacional para diagnóstico médico por imagem.

Aula 2 (Prática) - Noções de Programação para profissionais do Direito: Primeiros passos - Dia 07.03; Prof. Tárik Alves. O mínimo que um profissional do Direito deveria saber sobre programação. Introdução a lógica de programação. Instalação e uso do Python com Google Colab. Variáveis. Estruturas de repetição e decisão. Listas: o que são, para que servem e como trabalhar com listas em Python.

Aula 3 (Teórica) - Introdução à Inteligência Artificial no Direito– Dia 12.03; Prof. Leonardo Parentoni. Brevíssimo histórico da IA: do paradoxo de Moravec à IA generativa. Conceito e espécies de IA. Novos desafios para o Direito. Um pouco sobre regulação de IA, no Brasil e no mundo. Exercício durante a aula: MIT moral machine.

Aula 4 (Prática) - Técnicas de Tratamento de Dados - Dia 14.03; Prof. Yuri dos Santos. Trabalhando com Pandas e Numpy. Importar e Exportar Dataframes e Excel porte. Criação de variáveis para análise estatística. Lidando com fontes de dados jurídicos. Técnicas de extração de dados. Considerações éticas na coleta de dados jurídicos.

Aula 5 (Prática) - Visualização de Dados– Dia 19.03; Profª. Tárik Alves. Análise Exploratória de Dados. Produção de Gráficos com Matplotlib. Trabalhando com Pandas e Numpy para gerar gráficos. Estratégias gráficas para a exibição de dados.

Aula 6 (Teórica) - Jurimetria: Ciência de Dados aplicada ao Direito– Dia 21.03; Prof. José Faleiros Júnior. Jurimetria: o encontro entre Ciência de Dados e Direito. Adoção de jurimetria na Administração Pública em geral e no Poder Judiciário: exemplos e estudos de casos. Responsabilidade civil, mineração de dados e as atividades de lawtechs e legaltechs. Autosserviço, decisões automatizadas e dados abertos. Perspectivas e desafios para a atuação de cientistas de dados e analistas de dados no Judiciário: uma carreira ainda não regulada.

Aula 7 (Teórica) - Direito do Trabalho e Ciência de Dados– Dia 26.03; Prof. Rômulo Valentini. Big Data, Inteligência Artificial e a Quarta Revolução Tecnológica: transformações do processo de produção do trabalho. Controle e subordinação algorítmica – gerenciamento do trabalho por plataformas e sistemas informatizados. Proteção de dados no âmbito das relações de trabalho.

Aula 8 (Prática) - Introdução ao Machine Learning– Dia 28.03; Prof. Bruno Oliveira. Conceito de Inteligência Artificial e Machine Learning. Aprendizado Supervisionado x Não Supervisionado. Interpretabilidade (explicabilidade) de modelos. Visão computacional para advogados.

Aula 9 (Prática) - Trabalhando com Machine Learning– Dia 02.04; Profª. Bruno Oliveira. Métodos de ML para classificação de dados. Caso prático de risco de crédito. Técnicas de redução de dimensionalidade. Caso prático de predição de valor de imóveis. Técnicas de clusterização. Classificação de imagens com modelos pré-treinados.

Aula 10 (Teórica) - Como usar a Ciência de Dados no seu trabalho– Dia 04.04; Convidado(a) a Definir. Esta aula terá um formato de workshop compreendendo o estudo de um caso real de implantação da Ciência de Dados em um escritório de advocacia. Análise dos principais desafios, custos, vantagens e desvantagens. Finaliza trazendo sugestões para que você também possa fazer a referida implantação no seu trabalho, independentemente do porte econômico ou do setor de atividade.

Forma de contato:

Todos os contatos referentes ao curso e inclusive a confirmação de inscrição e envio do link das aulas serão feitos exclusivamente pelo e-mail do Centro DTIBR ([email protected]). Os e-mails serão enviados para o endereço do aluno informado por ele na plataforma Sympla, no ato da inscrição. O Centro DTIBR não se responsabiliza em caso de e-mails desativados ou com qualquer tipo de erro, inclusive de digitação, bem como por mensagens porventura retidas na caixa de spam ou em filtros do destinatário. Facultativamente, o discente poderá participar do Grupo de WhatsApp do curso. Para que possamos te responder com a maior brevidade possível, gentileza rotular assim o campo “assunto” do e-mail que você nos enviar: “Curso DTIBR 2024-1 – Ciência de Dados no Direito | Motivo do seu Contato | Nome e Sobrenome”.

Aspectos de TI:

Aulas ao vivo, que não serão gravadas. Para aproveitar o curso ao máximo o discente deverá ter acesso a um dispositivo com webcam e microfone (preferencialmente laptop ou desktop), além de conexão à internet de boa qualidade. O Centro DTIBR não se responsabiliza por falhas nos equipamentos do discente ou na qualidade de sua conexão. Alunos regularmente inscritos receberão maiores instruções exclusivamente pelo e-mail informado no ato da inscrição. É importante que o inscrito faça o download da versão atualizada do software que será utilizado para o curso (fornecido gratuitamente), a fim de usufruir de todas as suas funcionalidades, uma vez que a versão web (“navegador de internet”) possui funcionalidades reduzidas e menor estabilidade. Faça aqui o download da versão mais recente.

Certificado:

Haverá emissão de certificado pelo Centro DTIBR. No caso da aquisição do curso completo (lote promocional/combo) haverá a emissão de certificado único aos alunos que comparecerem a pelo menos 06 encontros (equivalentes a 60% do total do curso). No caso da aquisição isolada do módulo teórico ou do módulo prático, haverá emissão de certificado único aos alunos que comparecerem a pelo menos 03 encontros (equivalentes a 60% de cada módulo). Constará do certificado o nome informado na plataforma do Sympla no ato da inscrição e não serão admitidas retificações posteriores. Portanto, antes da inscrição configure o seu nome na plataforma do Sympla como você gostaria que ele constasse do certificado. Os certificados serão enviados em até 30 (trinta) dias após o último encontro do curso.

Política de descontos:

O lote promocional/combo já está com preço ultra reduzido. Para a aquisição de módulos avulsos, ex-alunos(as) do Centro DTIBR terão 10% de desconto, não cumulativo. Solicite o seu cupom pelo e-mail: [email protected]

Notas fiscais:

As notas fiscais serão emitidas com base nos dados constantes do cadastro do participante no Sympla, em nome da pessoa física do aluno, sendo enviadas em até 15 (quinze) dias após o último módulo do curso.

Política de cancelamentos:

Somente serão aceitos pedidos de cancelamento formalizados em até 7 (sete) dias consecutivos contados da data da aquisição do ingresso, através de e-mail enviado para [email protected], informando o número do ingresso, CPF/CNPJ e o nome completo do requerente. O Centro DTIBR não se responsabiliza pela devolução de valores que não sejam por ele arrecadados, tais como taxas do Sympla ou juros no parcelamento do cartão de crédito. Não haverá o estorno de quaisquer valores a partir de 72h úteis antes do início do curso.