Do MVP ao Escalável: Estratégias de modelagem de dados que sobrevivem ao crescimento

Startups nascem ágeis, mas à medida que crescem, decisões mal estruturadas em dados viram gargalos que atrasam produtos, confundem times e limitam a evolução da IA. Como evitar isso?

Neste encontro exclusivo do GenAI Lab com a IBM, vamos explorar como construir modelos de dados que acompanham o crescimento da startup sem gerar dívidas técnicas fatais.

Você vai entender:

• Os erros mais comuns de modelagem em early-stage (e como evitá-los)

• Boas práticas para times pequenos que já usam IA

• Como pensar arquitetura de dados para escalar produto e machine learning

• Casos reais de startups que cresceram rápido sem colapsar seus dados

Ideal para CTOs, engenheiros e líderes de produto que querem estruturar suas decisões de dados com inteligência desde o início.