Entre 15 e 26 de janeiro, a Escola de Verão oferece cursos on-line de metodologias quantitativas e qualitativas de investigação social. A formação também envolve linguagens como R e Python, análise de redes, visualização de dados, técnica de entrevista, análise de conteúdo e muito mais. Organizada pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD) e pela Associação Brasileira de Pesquisadores em Comunicação e Política (Compolítica), já formou mais de 400 alunos em suas edições. 

Confira a programação de cursos:

Ementa dos cursos:

Análise de Conteúdo

25 e 26/01 às 19:00

Prof. Dr. Rafael Cardoso Sampaio (UFPR) 

O objetivo do curso é introduzir os alunos à metodologia da análise de conteúdo quantitativa científica. Para tanto, serão apresentadas as principais regras para a elaboração de códigos e categorias de análise, incluindo a confecção de um livro de códigos adequado. Em seguida, serão divulgadas boas práticas para o treinamento dos codificadores. Por último, será abordada a importância do teste de confiabilidade entre codificadores e maneiras introdutórias de realizá-lo, conforme os padrões de exigência internacional. Neste escopo, o curso irá se debruçar de forma resumida sobre o pilar do caráter científico da técnica, abordando questões de replicabilidade, confiabilidade e validade. 

Análise Visual: teoria & prática

15 e 16/01 às 14:00

Prof. Me. Renato Duarte Caetano (UFMG) 

Atualmente uma avalanche cada vez maior de imagens avança sobre nosso cotidiano. Estima-se que diariamente, mais de um milhão de horas de vídeos são assistidos no Youtube e no TikTok, aproximadamente 95 milhões de imagens são postadas no Instagram, isso sem contar com os milhares gifs, memes e figurinhas que são compartilhados no WhatsApp a todo momento. Ainda assim, historicamente, a Ciência Política tende a negligenciar a análise dos objetos visuais. Isto se deve, em grande parte, graças a uma concepção equivocada de que as imagens seriam dados secundários ou pouco confiáveis, especialmente em comparação a unidades de análise verbais ou textuais (textos e falas). A Análise Visual, todavia, é uma metodologia que vem pluralizando a caixa de ferramentas metodológicas de cientistas políticos, enriquecendo suas possibilidades de objetos de análise, ganhando novo momentum no campo. Este curso, é um sobrevôo sobre o vasto campo da Análise Visual Interpretativa. Nosso objetivo não é de transmitir um manual de instruções metodológicas, mas na verdade, dotar os alunos de conhecimento crítico sobre como é possível quebrar a separação cismática entre imagem, teoria e prática. Ou seja, vamos apresentar a Análise Visual como um recurso prático do qual é possível extrair inovações teóricas a partir de objetos estéticos. 

Entrevistas: teoria e prática

22 a 24/01 às 19:00

Profa. Dra. Valquíria Michela John (UFPR) 

O objetivo do curso é discutir a entrevista como técnica de pesquisa, abordando tipos, conceitos e aplicações. Faz parte da ementa os desafios éticos, teóricos e metodológicos no uso da entrevista e são abordadas técnicas de análise de entrevistas. 

Introdução à Análise de Redes

17 a 19/01 às 14:00

Prof. Dr. João Guilherme Bastos Santos (INCT.DD/ Democracia em Xeque) 

Este curso apresenta princípios teóricos e métodos empíricos relacionados à utilização de análise de redes complexas para análise de plataformas de redes sociais online, particularmente voltada para o combate a campanhas de desinformação. Entre os principais tópicos, estão segmentação algorítmica e segmentação voluntária; métodos de agrupamento e análise crítica de resultados algorítmicos; definição de centralidade de rede e mutações temporais em redes complexas; problemas para identificação de bots; e análise de redes em aplicativos de mensageria sem algoritmos de visibilidade. No curso adotamos uma abordagem de métodos mistos baseada em softwares livres e em linguagem de programação R, e combinando análise de rede, análise de texto e análise de imagens. 

Introdução a R para processamento de texto 

15 a 19/01 às 19:00

Prof. Dr. Crysttian Arantes Paixão (UFBA) 

A linguagem R é uma das mais versáteis, sendo aplicada na execução das mais diferentes atividades. Durante o curso serão abordados os principais comandos da linguagem R, bem como a instalação e configuração do ambiente de trabalho. Além disso, será feita a apresentação dos principais pacotes do R, bem como os seus principais comandos e aplicações. O processamento de texto envolve a aplicação de várias técnicas que possibilitam a extração de conhecimento. Essas técnicas demandam que em alguns casos seja necessário o uso de uma linguagem de programação. A linguagem R apresenta inúmeros recursos para auxiliar no processamento de textos. Durante o curso serão apresentados alguns desses recursos, aplicados na análise de diferentes textos para a extração de conhecimento. 

Introdução à Visualização de Dados

18 e 19/01 às 10:00

Prof. Dr. Rodrigo Cunha (UFPE) 

Entender e aprender a visualizar dados tem sido uma habilidade importante nos últimos anos, caracterizado pelo excesso de informação, inclusive enganosa e pouco acessível. Neste curso introdutório, serão tratados temas como conceituação, história e evolução, conceitos basilares de estatística, codificação visual, tipos e classificação de gráficos, cores e acessibilidade, e ética na visualização. Na oportunidade, os participantes aprenderão a desenvolver gráficos com ferramentas gratuitas como Datawrapper e Flourish, e incorporarão narrativas visuais. 

Introdução ao Python

22 a 26/01 às 09:00

Prof. Dr. Sivaldo Pereira (UnB)

O curso é voltado para pesquisadores da área de Ciências Humanas sem experiência em linguagem de programação. O objetivo é possibilitar uma formação introdutória em Ciências de Dados e programação para pesquisa através do uso de algoritmos em Python, com foco na biblioteca Pandas. Como dimensão prática, o curso utilizará bases de dados abertos governamentais, tendo como horizonte a apropriação social e reuso de dados estruturados para transparência pública; a estruturação de pesquisas acadêmicas; a produção de relatórios e estudos com visualização de dados bem como as bases para o desenvolvimento de aplicações. 

Introdução ao Orange 

24 a 26/01 às 14:00

Prof. Eduardo Grizenti (UFBA) 

Estamos diante de um volume de informações sem precedentes e as Ciências Sociais por um lado se beneficiam com a variedade e fácil disponibilidade dos dados e por outro tem o desafio de encontrar métodos de coleta e análise que consigam lidar com essa enorme quantidade. O objetivo do curso é apresentar de forma introdutória o Software Orange, programa que utiliza a linguagem Python e que de forma intuitiva permite realizar análises não supervisionadas de variados corpus a partir de mineração de texto. Abordaremos como importar um corpus, como tratá-lo e explorá-lo a partir do uso de frequência e nuvem de palavras, concordâncias, modelagem de tópicos e proximidade.