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Escola de Verão INCT.DD/Compolítica 2025

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Escola de Verão INCT.DD/Compolítica 2025

10 fev - 2025 • 09:00 > 21 fev - 2025 • 21:00

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Evento encerrado

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Descrição do evento

Entre 10 e 21 de fevereiro, a Escola de Verão oferece cursos de metodologias quantitativas e qualitativas de investigação social. Serão ao todo 7 cursos em formato 100% online, envolvendo linguagens R e Python, Iramuteq, Orange, Machine Learning, técnica de entrevista e análise de conteúdo. A Escola de Verão é promovida pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Democracia Digital (INCT.DD) em parceria com a Associação Brasileira de Pesquisadores em Comunicação e Política (Compolítica). O projeto existe desde 2019 e já capacitou mais de 500 alunos. 

 

Confira a programação completa e a ementa dos cursos: 



Iramuteq


Profa. Dra. Lucy Oliveira (UFSCar)  Esse curso visa introduzir a análise textual e de conteúdo a partir do uso do software Iramuteq (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires). Para tanto, o curso abordará a diferenciação entre Análise de Conteúdo e Análise Textual e as possibilidades de combinação entre elas; o uso do software Iramuteq e as bases estatísticas de suas análises; e o Iramuteq como suporte computacional para análise de texto/conteúdo. Os encontros contarão com parte teórica e prática.


Análise de Conteúdo

Prof. Dr. Rafael Cardoso Sampaio (UFPR)  

O objetivo do curso é introduzir os alunos à metodologia da análise de conteúdo quantitativa científica. Para tanto, serão apresentadas as principais regras para a elaboração de códigos e categorias de análise, incluindo a confecção de um livro de códigos adequado. Em seguida, serão divulgadas boas práticas para o treinamento dos codificadores. Por último, será abordada a importância do teste de confiabilidade entre codificadores e maneiras introdutórias de realizá-lo, conforme os padrões de exigência internacional. Neste escopo, o curso irá se debruçar de forma resumida sobre o pilar do caráter científico da técnica, abordando questões de replicabilidade, confiabilidade e validade.

Introdução à análise de dados com o Orange

Prof. Eduardo Grizenti (UFBA)  
 
Estamos diante de um volume de informações sem precedentes e as Ciências Sociais por um lado se beneficiam com a variedade e fácil disponibilidade dos dados e por outro tem o desafio de encontrar métodos de coleta e análise que consigam lidar com essa enorme quantidade. O objetivo do curso é apresentar de forma introdutória o Software Orange, programa que utiliza a linguagem Python e que de forma intuitiva permite realizar análises não supervisionadas de variados corpus a partir de mineração de texto. Abordaremos como importar um corpus, como tratá-lo e explorá-lo a partir do uso de frequência e nuvem de palavras, concordâncias, modelagem de tópicos e proximidade.

Introdução ao Python

Prof. Dr. Sivaldo Pereira (UnB)

O curso é voltado para pesquisadores da área de Ciências Humanas sem experiência em linguagem de programação. O objetivo é possibilitar uma formação introdutória em Ciências de Dados e programação para pesquisa através do uso de algoritmos em Python, com foco na biblioteca Pandas. Como dimensão prática, o curso utilizará bases de dados abertos governamentais, tendo como horizonte a apropriação social e reuso de dados estruturados para transparência pública; a estruturação de pesquisas acadêmicas; a produção de relatórios e estudos com visualização de dados bem como as bases para o desenvolvimento de aplicações. 

Introdução à machine learning

Prof. Alexandre Teles (INCT.DD)

O curso aborda Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial, com foco em aplicações práticas utilizando Large Language Models (LLMs). Os alunos aprenderão sobre geração de dados sintéticos, incluindo dados estruturados em JSON e validação com LLMs. Além disso, o curso cobrirá modelos de classificação de texto, como classificação zero e few-shot, Sentence Transformers e SetFit para classificação binária e multi-classes. Finalmente, serão exploradas técnicas para treinamento de LLMs, diferenciando modelos base de modelos instruction fine-tuned, e preparando dados no formato ShareGPT.

R para análise de texto

Prof. Dr. Crysttian Arantes Paixão (UFBA)  
 
A linguagem R é uma das mais versáteis, sendo aplicada na execução das mais diferentes atividades. Durante o curso serão abordados os principais comandos da linguagem R, bem como a instalação e configuração do ambiente de trabalho. Além disso, será feita a apresentação dos principais pacotes do R, bem como os seus principais comandos e aplicações. O processamento de texto envolve a aplicação de várias técnicas que possibilitam a extração de conhecimento. Essas técnicas demandam que em alguns casos seja necessário o uso de uma linguagem de programação. A linguagem R apresenta inúmeros recursos para auxiliar no processamento de textos. Durante o curso serão apresentados alguns desses recursos, aplicados na análise de diferentes textos para a extração de conhecimento.

Entrevista: Teoria e Prática

Profa. Dra. Valquíria Michela John (UFPR) 
 
O objetivo do curso é discutir a entrevista como técnica de pesquisa, abordando tipos, conceitos e aplicações. Fazem parte da ementa os desafios éticos, teóricos e metodológicos no uso da entrevista e são abordadas técnicas de análise de entrevistas.

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Sobre o produtor

Compolítica

A Associação Brasileira de Pesquisadores em Comunicação e Política – Compolítica – foi criada em dezembro de 2006, com o intuito de promover a especialidade da Comunicação Política. Como entidade de natureza interdisciplinar, a associação reúne pesquisadores de diferentes instituições e graus de formação, provenientes de campos como a Comunicação, a Ciência Política, a Sociologia, e outros. Suas principais áreas de atuação organizam-se em torno dos eixos de estudos sobre comunicação e democracia

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