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Perfil de público: todos os humanos.
Nesta live você vai entender detalhes pouco abordados no Brasil sobre ambas as tecnologias: GPT4 e Gemini.
Como a maioria já sabe, o GPT4 é a base da versão mais avançada do famoso chatGPT4
O Gemini, pouco conhecido ainda, é um novo modelo lançado pela DeepMind
O evento será dividido em 2 momentos:
1) aprofundamento nas características de cada um dos modelos. Arquiteturas, resultados análises de benckmark e testes submetidos com um grupo de controle: seres humanos.
2) entendimento do teste mais conhecido para medir habilidades de resolução de problemas e execução de tarefas de linguagem (MMLU) e a derrota do humano pela primeira vez.
Por fim, irá entender como o ser humano precisa lidar com isso. Bons profissionais, empresas, estudantes precisam entender um novo tipo de raciocínio e habilidade a ser trabalhada para lidar com ferramentas subjetivas. Será mostrado um caminho.
O evento será oferecido com uma linguagem simples, didática, suave e baseada em ciência.
Gibram Raul
CEO/CTO e fundador da Technium - AI for Everyone, empresa especializada em criar modelos de inteligência artificial para qualquer tipo de negócio.
Trabalhou no desenvolvimento do projeto e execução do primeiro avião autônomo do Brasil (UAV - Unmanned Aerial Vehicle) e colocou o mesmo pra voar. Participou do primeiro sistema de bilhetagem eletrônica preciso de telefonia, o qual substituiu a cobrança por pulsos.
Fundou também no passado a Netbee, atuante na área de IoT (internet das coisas) e sistemas de segurança veiculares. Todas as tecnologias foram desenvolvidas internamente, com algumas patentes conquistadas sendo uma internacional. A empresa durou 8 anos e teve sua tecnologia vendida para um grupo de seguros Brasil / França.
Possui 2 patentes sendo uma delas internacional em 152 países. Estuda com profundidade tanto tecnicamente quanto estrategicamente inteligência artificial e aprendizado de máquina (machine learning). MBA na USP em IA e machine learning, MIT Sloan & MIT CSAIL Artificial Intelligence no MIT, especialização em estatística na UFMG, em Inteligência Artificial e Machine Learning na PUC-MG, Engenharia Elétrica pela UFMG. Mestrando em Neurociências na UFMG.
Em constante estudos e atualização. Conhecimentos sólidos teóricos e práticos sobre aplicação em IA nas mais diversas áreas.