As tecnologias de modo geral e as tecnologias da informação, as TIC’s, em especial modificaram profundamente a sociedade e a forma como as pessoas vivem e aprendem. No caso da educação, a pandemia da COVID-19 incorporou, mais ainda, a tecnologia à sala de aula, e acelerou o processo de transformação digital. Isso mostrou a necessidade e a urgência de um novo modelo para o ensino e para a aprendizagem que contribua para a formação de indivíduos analíticos, reflexivos, tecnologicamente preparados e resilientes aos aspectos ambiental, econômico e social.
Este evento tem o objetivo de aprofundar o debate e de compartilhar os conhecimentos das inovações acadêmicas em curso na atualidade, das metodologias ativas para o ensino, do uso da inteligência artificial, dentro e fora de sala, além de apostar na inovação tecnológica como o caminho da contemporaneidade, tendo em vista as competências necessárias para quem trabalha na formação de pessoas e para quem é formado para a vida profissional e social nesse novo ambiente em permanente mudança.
Você terá a oportunidade de conhecer as mais recentes inovações acadêmicas que estão transformando o cenário educacional. Vamos explorar como as metodologias ativas podem engajar os alunos e promover um aprendizado mais significativo. Em cada palestra, os especialistas irão compartilhar suas experiências e seus conhecimentos, abordando os principais conceitos e práticas relacionadas a cada tema. Você terá a oportunidade de aprender com profissionais renomados e se atualizar sobre as últimas tendências na área da educação.
Garanta seu lugar agora mesmo! Faça sua inscrição e junte-se a nós nessa jornada de descobertas e aprendizado. Participe e faça a diferença! Seja você um educador, um pesquisador, um estudante ou um entusiasta da área, este é um evento para você. Venha fazer parte dessa comunidade engajada e contribua pra a construção de um futuro educacional cada vem mais inovador e eficiente. Veja a programação a seguir:
PROGRAMAÇÃO:
16:00
Abertura do I Seminário de Inovações Acadêmicas, Metodologias Ativas e Inteligência Artificial na Educação
Prof. Dr. Bernardo Bastos - Diretor da Faculdade de Tecnologia - FAT
Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
16:05
LIVIA - Laboratório Interdisciplinar Virtual de Inteligência Artificial
Prof. Dr. Vahid Nikoofard
FAT-UERJ
16:30
Inovação e Desafios na Educação em Engenharia
Prof. Dr. Messias Borges Silva
USP-UNESP-CDIO
17:30
Inteligência Artificial
Eduardo Machado
Diretor - ALTAIR
18:30
Bate-papo sobre boas práticas de ensino e aprendizagem
Prof. Dr. Hernandí Andrade
EEL-USP
19:30
Desenvolvimento ágil na Engenharia de Produção: o potencial do design sprint como ferramenta da metodologia ativa
Prof. Dr. Rosinei Batista Ribeiro
CENTRO PAULA SOUZA - CEETEPS
PALESTRANTES:
Messias Borges Silva, DSc.
É Livre Docente em Engenharia da Qualidade pela UNESP, possui graduação em Engenharia Industrial Química pela Faculdade de Engenharia Química de Lorena -atual EEL-USP, mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas. Se certificou como Certified Quality Engineer pela American Society for Quality ASQ. Criou e coordena o Curso de Pós Graduação em Engenharia da Qualidade na EEL-USP. Atualmente é professor adjunto doutor da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho e docente da Escola de Engenharia de Lorena-USP. Em 2012 fez parte do grupo de docentes do Massachusetts Institute of Technology MIT ministrando curso internacional de Lean Enterprise na América do Sul. Em 2013, 2015 e 2019 foi Visiting Scholar na Harvard School of Engineering and Applied Sciences. É acadêmico da Academia Brasileira da Qualidade ABQ. É co-lider da Iniciativa CDIO (concieve-design-implement-operate) na América Latina. Vice-Coordenador no núcleo local (Unesp - Guaratinguetá) do IEP3 - Instituto de Educação e Pesquisa em Práticas Pedagógicas da UNESP.
Eduardo Machado, Diretor
Diretor comercial na empresa ALTAIR, tem formação em engenharia mecânica, pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011), tendo exercido atividades profissionais em outras organizações na área de Gerência de Produto e de Engenharia de Aplicação, todas com forte carga tecnológica.
Herlandí Andrade, DSc.
É Professor Doutor na Escola de Engenharia de Lorena (EEL) da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente, é o Presidente da Comissão de Graduação da EEL e Assessor da Agência USP de Inovação. Também, é o Diretor Financeiro da Fundação de Apoio à Pesquisa e Ensino (FAPE). No que diz respeito à Pesquisa, é Coordenador do Grupo de Pesquisa Gestão, Empreendedorismo, Tecnologia e Inovação (GETI), atuando nas áreas relacionada à Gestão Estratégica da Tecnologia e da Inovação, envolvendo Propriedade Intelectual, Comercialização e Transferência de Tecnologia, Prospecção e Maturidade Tecnológica, Gestão de Núcleos de Inovação Tecnológica, Estratégia Organizacional, Gestão da Qualidade em Sistemas Produtivos e Inovação nos processos de ensino e aprendizagem. Na Graduação, leciona disciplinas relacionadas à Administração, Economia e Finanças para o curso de Engenharia de Produção da EEL, ao qual foi coordenador até 10/2022. Na Pós-Graduação, está credenciado no PPG em Gestão e Inovação na Indústria Animal da Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA-USP). Possui Pós-Doutorado pela UNESP, Doutorado e Mestrado em Ciências no Programa de Pós-graduação em Engenharia Aeronáutica e Mecânica na Área de Produção pelo ITA, MBA em Gestão Empresarial pela FGV, Especialização em Metodologia e Gestão para Educação a Distância, pela AEDU, e graduação em Administração, Ciências Contábeis e Informática pela UNITAU e AEDU. Tem 27 anos de experiência profissional.
Rosinei Batista Ribeiro, DSc.
Pós-Doutorado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) no Instituto de Estudos Avançados - IEAv, Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial - DCTA - 2020. Doutorado e Mestrado em Engenharia Mecânica pela UNESP- FEG. Full Professor / Docente Permanente no Programa de Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos, líder do Grupo de Pesquisa "Gestão da Inovação Tecnologica e Sustentabilidade - DGP/CNPq" no Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza - CEETEPS - Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa - UPEP e Professor III - G nas Faculdades de Tecnologia do Estado de São Paulo, Unidades de Guaratinguetá e Cruzeiro, SP. Consultor - CAPES e participação no Fórum de coordenadores dos PPGs e do Grupo de Trabalho (GT) da área Arquitetura e Urbanismo e Design - AUD - CAPES - Avaliação Quadrienal (2017-2020). Docente Colaborador no Mestrado Acadêmico em Desenvolvimento, Tecnologias, Sociedade - Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI. Professor Visitante no Centro de Estudos de Fabricação Avançada e Sustentável nos Programas de Pós-graduação Doutorado em Tecnologias e Processos Industriais e no Mestrado em Engenharia Assistida por Computação na Universidade de Matanzas - CEFAS-UMCC - CUBA. Possui experiência em atividades de ensino, pesquisa e extensão nas áreas da Engenharia de Produção, Desenho Industrial e Materiais, com ênfase em Gestão da Inovação Tecnológica e Sustentabilidade, Tecnologia em Sistemas Produtivos, Tecnologias Sociais, Design e Seleção de Materiais.
Vahid Nikoofar, DSc.
Pós-doutorado no Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF). Doutor em Física Teórica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), com
especialização na área de Teoria Quântica de Campos. É professor no Departamento de Matemática,
Física e Computação na Faculdade de Tecnologia, da Universidade do Estado do
Rio de Janeiro (UERJ), campus de Resende, onde coordena o LIVIA, Laboratório
Interdisciplinar Virtual de Inteligência Artificial. É professor visitante no
Departamento de Física da Universidade Estadual Paulista (UNESP), campus de Guaratinguetá. Desenvolveu estudos e pesquisas na área
de Teoria Quântica de Campos no espaço não comutativo e Gravitação Quântica. Atualmente, dedica-se à aplicação de
Inteligência Artificial em métodos quantitativos em finanças. Com conhecimento em Física Teórica,
especialmente na Teoria Quântica de Campos, e compreensão dos conceitos e
técnicas da Inteligência Artificial, suas pesquisas e contribuições
concentram-se na aplicação dessas ferramentas para analisar e compreender os
mercados financeiros. Sua experiência está centrada na Modelagem Computacional
baseado em dados e no uso de métodos quantitativos para melhorar a compreensão
dos fenômenos financeiros. Os projetos
de pesquisa se utilizam de econofísica, IA e modelagem computacional para o
desenvolvimento de modelos de IA para previsão de mercado financeiro e
avaliação de riscos, identificação de padrões ocultos em dados financeiros e
otimização de estratégias de investimento.
APOIO:CAFAT - Centro Acadêmico da Faculdade de Tecnologia - FAT-UERJ
CDIT - Centro de Desenvolvimento e Inovação Tecnológica
CINOVAFAT - Laboratório de Inovação
DMFC - Departamento de Matemática, Física e Computação
LIVIA - Laboratório Interdisciplina Virtual de Inteligência Artificial
PROSSIG - Laboratório de Processos e Sistemas de Gestão
ORGANIZAÇÃO:
Coordenação Geral: Laura Dutra de Abreu, DSc.
Coordenação Operacional: Thatiana Muylaert Siqueira Menezes, DSc.
Projeto Inicial e Apoio: Francisco Santos Sabbadini, DSc.
Maria da Glória Diniz de Almeida, DSc.
