Introdução ao Google Earth Engine

O Google Earth Engine (GEE) é uma plataforma de computação em nuvem que facilita o acesso a recursos computacionais de alto desempenho para o processamento de grandes conjuntos de dados geoespaciais.

A plataforma possui um grande acervo de dados prontos-para-análise em seu catálogo de dados, incluindo imagens de sensores ópticos e de radar, dados ambientais, meteorológicos, de uso e cobertura da terra, topográficos e socioeconômicos.

O curso Introdução ao Google Earth Engine é o resultado de anos de trabalho na plataforma, de consultorias, mentorias e de pesquisas sobre o que há de mais relevante no que diz respeito ao uso dessa poderosa ferramenta.

Neste curso, você vai aprender habilidades práticas para desenvolver e implementar seus projetos no GEE.

Por que se inscrever neste curso?

O curso e sua metodologia já foram testados por centenas de alunos. Além disso, ao se inscrever, você terá acesso:

• Gravação das aulas por 60 dias
• Grupo exclusivo de alunos no Telegram
• Material complementar para estudo
• Certificado de conclusão do curso

Como faremos este curso?

Serão quatro encontros durante a semana. Em cada encontro, trataremos um dos tópicos descritos na ementa. As aulas terão duração de 3 a 4 horas e serão gravadas. A gravação será disponibilizada no mesmo dia.

Horário de início das aulas: 19h

Pré-requisitos

• Conhecimento dos conceitos de sensoriamento remoto
• Cadastro na plataforma Earth Engine

O cadastro na plataforma pode ser realizado por meio deste link.

Resultados de Aprendizagem

Após a conclusão do curso, você será capaz de:

• Desenvolver seus projetos na plataforma Earth Engine utilizando a linguagem JavaScript
• Realizar pesquisas e utilizar os conjuntos de dados disponíveis no catálogo de dados da plataforma
• Carregar seus próprios dados para a plataforma
• Escalar suas análises para grandes áreas de estudo e longos períodos de tempo
• Obter informações e exportar os resultados em diferentes formatos, como CSV, SHP e GeoTIFF
• Instanciar, treinar, aplicar e avaliar modelos de machine learning no Earth Engine

Ementa

Dia 1 - Fundamentos

1. Visão Geral do Google Earth Engine
2. Fundamentos de JavaScript
3. API Earth Engine - Objetos e Métodos
4. API Earth Engine - Classes de Objetos

Dia 2 - Primeiros Passos

5. Pesquisando no Catálogo de Dados
6. Filtrando Coleções de Dados
7. Mosaicos e Composições
8. Importação de Dados
9. Clip
10. Exportação de Dados

Dia 3 - Escalando

11. Índices Espectrais
12. Trabalhando com o map()
13. Mascaramento de Nuvem
14. Redutores
15. Resumo do Módulo (Projeto Prático)

Dia 4 - Aprendizado de Máquina

16. Classificação do Uso e Cobertura da Terra
17. Avaliação da Classificação
18. Melhorando a Classificação

19. Mapeamento da Biomassa Acima do Solo (Projeto Prático)

A ementa poderá sofrer alterações até o dia do curso.

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