Você já nos acompanhou em lives sobre engenharia de dados e ETL, e agora vamos além! Nesta edição, trazemos uma abordagem prática e sem código para o universo da Ciência de Dados, demonstrando como construir um modelo preditivo de churn utilizando o KNIME.

O que você vai ver:

• Apresentação prática de um case real com um workflow completo e funcional.
• Como preparar, explorar e transformar seus dados de forma intuitiva.
• Construção de um modelo de churn, típico de desafios de Ciência de Dados, sem a necessidade de programar.
• Dicas para interpretar resultados e aplicar insights que podem transformar a retenção de clientes.

Se você é profissional de dados, entusiasta de Ciência de Dados ou está começando a explorar essa área, essa live é a oportunidade ideal para ampliar seus conhecimentos e descobrir novas possibilidades com o KNIME!

Junte-se a nós e veja como a união entre engenharia de dados e Ciência de Dados pode revolucionar a maneira de trabalhar com informações!