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DataOps & Modern Data Stack

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Evento encerrado

DataOps & Modern Data Stack

26 abr - 2022 • 18:00 > 26 abr - 2022 • 20:30

 
Videoconferência via Sympla Streaming

Descrição do evento

A triggo.ai recebe experts no assunto para um bate-papo imperdível!

Tudo o que você precisa investir é a sua dedicação. Chance única!



Quando: 26 de abril de 2022
Horário: das 18:00 às 20:30
Evento on-line e gratuito


A Modern Data Stack (MDS) é uma nova abordagem emergente capaz de reduzir drasticamente o tempo perdido com a esteira de data analytics, permitindo que engenheiros, cientistas e analistas se concentrem em atividades de alto valor. Com um conjunto de ferramentas para dar suporte à integração de dados, a data stack moderna liberará equipes da rotina operacional, ao mesmo tempo em que as capacitará com insights, automação e tecnologia avançada. Por todos esses motivos, agora é a hora de ficar por dentro de toda essa evolução em Data Analytics & AI.

Originalmente centrado em cloud data warehouses e/ou lakehouses, a MDS é composta de um conjunto de componentes para cada parte do fluxo de data analytics:

  • Ingestão de dados: por exemplo, Fivetran, Stitch e Hevodata;
  • CDW & Lakehouse: por exemplo, Snowflake, BigQuery e Databricks;
  • Data Lakes: por exemplo, Amazon S3;
  • Transformação de dados: por exemplo, dbt e Matillion;
  • Gerenciamento de metadados: por exemplo, BigID e Atlan;
  • Ferramentas de BI: por exemplo, Looker.

Vamos falar sobre?

Neste bate-papo vamos abordar os principais conceitos e como eles se aplicam na prática para a implementação de soluções orientadas a self-service BI e agilidade na tomada de decisões.





Público Alvo

Analistas de dados, negócios, engenheiro de dados, cientistas de dados, DBAs, analistas de BI, arquitetos de soluções e toda a Comunidade de Data Analytics & AI.


Nossos convidados


Mais de 25 anos de experiência em Análise de Dados, Business Intelligence e sistemas ERP, Paulo é Engenheiro de Soluções Sênior na Snowflake.



Responsável pela execução de planos estratégicos para implantação da ferramenta líder em integração automatizada de dados, Anderson é Executivo de Contas e Growth na Fivetran.


Especializado em Modern Data Stack e consultor na implementação de projetos com dbt em empresas de diversos segmentos, Lucas é Professor no MBA de Engenharia de Dados na FIAP.


Grande experiência em e-commerce e profundo conhecimento em tecnologia e análise de dados, Heblon é Gerente de Performance Digital na Petz.


Anfitrião triggo.ai

CDO, Professor e Empreendedor com mais de 20 anos de experiência na área, um dos pioneiros em soluções de Nuvem & Big Data no Brasil, Anderson Paulucci é Cofundador da triggo.ai


E ainda tem mais!



Confira a nossa programação:


Anderson Paulucci (triggo.ai)

  • Abertura e Mediações
  • Os fundamentos para a próxima jornada de Data Analytics & AI a partir da MDS + XOps


Paulo Monteiro (Snowflake)

  • A importância de uma plataforma de Data & Analytics moderna NoOps com alta governança
  • Demo


Anderson Krezal (Fivetran)

  • O impacto da abordagem usando Fivetran para integrações de Data & Analytics Modernas
  • Demo


Heblon Petz (Petz)

  • A importância de uma Modern Data Stack para escalabilidade de Data Analytics na organização, case de sucesso


Lucas Brandi (FIAP)

  • A governança com a maturidade de DataOps usando uma Modern Data Stack

Política do evento

Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

Saiba como editar participantes
Termos e políticas

Como acessar o evento

Este evento tem a comodidade e a praticidade de uma transmissão online com a melhor experiência garantida pela Sympla.

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Sobre o produtor

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triggo.ai

A triggo.ai é uma startup que atua na fronteira da inovação de Data Analytics & Inteligência Artificial, desenvolvendo soluções e produtos focados em trazer os melhores resultados para os negócios de nossos clientes, contando com um time altamente especializado e parceiros líderes em tecnologias de ponta. Saiba mais em https://triggo.ai

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