Estamos muito felizes em te convidar para a primeira edição do Mundo Quant com um participante internacional!

Na próxima edição, que vai acontecer no dia 05/07, receberemos o prof. Ernest P. Chan, que é fundador e CEO da Predictnow.ai, e escreveu vários livros sobre negociação quantitativa e modelagem financeira, incluindo "Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business" e "Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale".

O Dr. Chan é um especialista na aplicação de modelos estatísticos e software para negociação de moedas, futuros e ações. Ele é pesquisador altamente respeitado, que fez importantes contribuições para o avanço da indústria de finanças quantitativas.

Durante nossa discussão em painel, o Dr. Chan vai compartilhar seu imenso conhecimento e experiência, trazendo insights valiosos sobre as últimas tendências e melhores práticas na área quant. Esta é uma oportunidade incrível para aprender com um dos profissionais mais respeitados do setor e participar de discussões extremamente ricas com pessoas que compartilham os mesmos interesses.

O evento terá cerca de 1h30 de duração e será praticamente todo em inglês.

Para mantermos um ambiente organizado e focado na palestra que o prof. Chan vai ministrar, vamos limitar o áudio e vídeo dos participantes.

Ao fim do evento, teremos cerca de 20 min para fazê-lo algumas perguntas. Você pode contribuir enviando perguntas antecipadamente neste formulário: https://forms.gle/W7hVkNfKyZ1hwYc48

Recomendamos que envie as suas perguntas anteriormente para podermos selecionar as melhores. 

O certificado de participação será enviado ao fim do evento para aqueles que estiverem na palestra.

Participação Especial

Christiano Lo Bianco

Co-founder @ ASQ Capital

About Dr. Ernest P. Chan

Dr. Ernest P. Chan,  founder, PredictNow.ai Inc. Ernie’s career since 1994 has been focusing on the development of statistical models and advanced computer algorithms to find patterns and trends in large quantities of data. He has applied his expertise in machine learning at IBM T.J. Watson Research Center’s Human Language Technologies group, at Morgan Stanley’s Data Mining and Artificial Intelligence Group, and at Credit Suisse’s Horizon Trading Group. He is also the founder and managing member of a quantitative investment management firm, QTS Capital Management, LLC.

Ernie was quoted by the Wall Street Journal, New York Times, Forbes, and the CIO magazine, and interviewed on CNBC’s Closing Bell program, Technical Analysis of Stocks and Commodities magazine, Securities Industry News, Automated Trader magazine, and the CFA Institute Magazine on topics related to quantitative trading. In recognition of his expertise in statistical data mining, he was invited to serve on the Program Committees of the International Conference of Knowledge Discovery and Data Mining in 1998.

He is the author of “Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business“, “Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale“, and “Machine Trading: Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets“, all published by John Wiley & Sons. He also writes the popular Quantitative Trading blog and conducts workshops on quantitative investment strategies and machine learning in London, UK.

He was an Adjunct Associate Professor of Finance at Nanyang Technological University in Singapore, and an Industry Fellow of the NTU-SGX Centre for Financial Education, which is jointly set up by NTU and the Singapore Exchange. He is an adjunct faculty at Northwestern University’s Master’s in Data Science program and supervises student theses there.

Ernie holds a Bachelor of Science degree from University of Toronto in 1988, a Master of Science (1991) and a Doctor of Philosophy (1994) degree in theoretical physics from Cornell University.