O 2º Encontro de Data Science & Big Data UFPR é um evento científico que busca congregar alunos, ex-alunos e professores do Programa de Especialização em Data Science & Big Data (DSBD – UFPR) acerca de temas contemporâneos que perfazem a temática multidisciplinar da Ciência de Dados. Em 2023 teremos a sua segunda edição que ocorrerá no dia 07 de Julho nas dependências do Setor de Ciências Sociais da UFPR.

O evento é aberto e gratuito a toda a comunidade de Curitiba e região e contará com sessões plenárias com convidados externos e internos. Além das conferências teremos mini conferências e estudos de casos apresentados por empresas e consultores da área. O fechamento do evento se dará com apresentações de pôsters das monografias dos formandos da turma DSBD/2023.

Programação preliminar (atualizada em 03/07/2023)

08:45 - 09:00: Cerimônia de abertura · DSBD
Conferência de abertura
09:00 - 09:45: Foundations Models  (Prof. Luiz Soares de Oliveira · DINF/UFPR)
Conferência 1
09:45 - 10:15:  Ferramentas Oracle Cloud para Data Science & Artificial Intelligence (Rafael Dias · Oracle)
Espaço para network
10:15 - 10:45: Coffee Break
Empresas de dados
10:45 - 11:15: Como criar uma DataTech  (Arcson Assunção e Marcelo Figueiral, Crowd Voice)
11:15 - 11:45: Ciência de dados aplicada à Indústria (Vitor Pereira Faro, Solution IPD)

11:45 - 12:15: Conexão entre ciência de dados, epidemiologia e pesquisa clínica (Camila Marinelli Martins, AAC&T Assessoria em Pesquisa Científica )
12:15 - 13:30 - Almoço
Conferência 2
13:30 - 14:00:  Análise de dados e tendências de Mercado para otimizar o preço de produtos e margem de lucro (Everaldo Figueiredo, Exxon Mobil)

14:00 - 14:30: Programação Diferenciável: Aprimorando a computação através da otimização (Arnon Bruno V. dos Santos, Doutorando PPGINF)

14:30 - 15:00: ChatGPT: modelos de linguagem e treinamento (Juliano Simões, CentralServer)

Conferência 5
15:00 - 15:30: Montando times de dados de alta performance (Raphael Derosso, Materialize)
Espaço para network
15:30 - 16:00: Intervalo
Programas de Pós graduação: Estude na UFPR
16:00 - 16:15: PPGMNE · Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia (Prof. Cassius)
16:15 - 16:30: PPGINF · Programa de Pós-Graduação em Informática (Prof. André Grégio)
16:30 - 16:45: PPGEP · Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (Prof. Marcell Maceno)
Sessão Ex-alunos UFPR
16:45 - 17:00: Pedro Martins ( Machine Learning Engineer, Gesung.ai) 
17:00 - 17:15: Caue Guimarães (Data Lead, Purple Metrics)
17:15 - 17:30: Ciência de dados aplicada ao financiamento de veículos. (Suellen T. Z. de Pauli · Mobilize Financial Services)
Conferência de encerramento
17:30 - 18:15:  Dados do Itaú Unibanco: Especialidades e atuação  (Alexandre Cristovão Maiorano, Itaú Unibanco)
Sessão posters
18:15 - 19:00: Sessão posters DSBD

Bacharel em Ciência da Computação (1995), mestre em engenharia elétrica (1998) e PhD em engenharia elétrica pela Université du Quebec - Ecole de Technologie Superieure (ETS), Montreal, QC, Canada (2003). Atualmente é Professor e pesquisado do departamento de informática da UFPR. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/luiz-eduardo-soares-de-oliveira-bb4a548/

Data Scientist & Senior Cloud Solution Enginner at Oracle. Bacharel em Estatística e Especialista em Data Science e Big Data pela UFPR. Linkedin:

Mentor e advisor de mais de 50 startups/empresas. Fundador de 7 empresas, sendo 4 na área de dados, 23 anos trabalhando com tecnologia e empreendedorismo. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/arcson/

Engenheiro civil e mestre em geotecnia pela Universidade de Coimbra (Portugal). Doutor em Engenharia pela UFRGS. CEO e Founder da Solution IPD (
www.solution-ipd.com). Trabalha na integração entre acadêmia e indústria em projeto de inovação, pesquisa e desenvolvimento. Linkedin https://www.linkedin.com/in/vitorpereirafaro/

Profissional médica veterinária pela Universidade Federal do Paraná. Tem conhecimentos em aspectos de doenças infecciosas e não infecciosas em humanos e animais, desenhos de estudos científicos, revisão sistemática e meta-análise. Treinamento em design e realização de projetos de pesquisa, bancos de dados, sistemas de informação e softwares de análise estatística aplicados à saúde humana e animal. 10 anos de experiência em consultoria de pesquisa na área médica e médico-veterinária. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/camila-marinelli-martins/

Engenheiro Mecânico formado pela UTFPR. Mestre em Business Data Analytics pela PennState University, USA. Atualmente é gerente Global de Sales & Marketing Analytics par Lubrificantes na ExxonMobil. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ever-figueiredo/

Graduado em análise de sistemas, tem mestrado em Informática aplicada à saúde (PUC-PR) e é candidato a Doutorado em Ciência da Computação pela UFPR. Sua pesquisa visa descobrir novas formas de unir inteligência artificial a problemas  de controle ótimo para maximização energética de um sistema dinâmico. Atua como Cientista de Dados e possui aproximadamente 10 anos de experiência trabalhando com aprendizado de máquina para apoiar a solução de problemas computacionais em ramos da indústria como óleo e gás, seguros e desenvolvimento de software. Linkedin https://www.linkedin.com/in/arnon-bruno-v-a3a312153/

Engenheiro Eletrônico formado pela UTFPR e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Birmingham (UK). É co-fundador e CEO da CentralServer. Fundada no ano 2000, a CentralServer fornece infraestrutura e operações de computação em nuvem para clientes no Brasil e no exterior.

Experiente engenheiro líder com demonstrado histórico de trabalho em tecnologias da informação e serviçoes indústriais. Experiência em tecnologiais como Elm, C++, Go, desenho de software e hardware. Diretor Executivo e Co-Founder da @Materialize. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/raphael-derosso-pereira-b0205319/

Atual coordenador do PPGMNE, possui graduação em Matemática e em Engenharia de Produção, ambos pela UFPR. Mestre e Doutor em Métodos Numéricos em Engenharia, sendo a temática de todas sua história acadêmica relacionada a Otimização em Logística, Produção e Gestão de Operações. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/cassius-scarpin-03062324/

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004), Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2012), com período sanduíche na UCSB - University of California, Santa Barbara. Professor Adjunto do Departamento de Informática (DInf) na Universidade Federal do Paraná (UFPR). Pesquisador Colaborador do Laboratório de Segurança e Criptografia no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).  Linkedin: https://www.linkedin.com/in/andr%C3%A9-gr%C3%A9gio-05986a7/

Professor do curso de engenharia de produção da UFPR nas áreas de Gestão Ambiental e Projeto de Produto. Professor e coordenador do Mestrado em Engenharia de Produção da UFPR. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/marcell-maceno-8a987335/

Bacharel em Informática Biomédica e especialista em Data Science e Big Data pela UFPR. Atualmente é engenheiro de machine learning senior na Gesund.ai Linkedin: https://www.linkedin.com/in/pedrocwb/

Cauê Guimarães

Experiente professor com histórico de educação superior voltada a indústria. Habilidade em estatística, risco de crédito e financeiro. Doutor em Métodos Numéricos em Engenharia pela UFPR. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/caue-b-guimaraes/

Estatística e mestre em engenharia de Produção pela UFPR. Atual como especialista de dados no Banco RCI Brasil. Doutoranda em Métodos Numéricos em Engenharia pela UFPR. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/suellen-teixeira-zavadzki/

Especialista em Ciência de Dados no banco Itaú Unibanco. Bacharel e meste em Estatística pela UFScar e Doutor em Estatística pela USP - Universidade de São Paulo. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/alexandremaiorano/