SOBRE O CURSO

Este curso oferece uma apresentação de uma das ferramentas mais poderosas em análise de dados, o R. O curso proposto é uma introdução que permitirá ao aluno ou aluna dominar os básicos para a manipulação e visualização de dados, ou se aventurar em um trabalho com modelos mais sofisticados. Não é necessária nenhuma familiaridade ou experiência prévia com R, partiremos do básico e cobriremos as principais funções e recursos que um profissional necessita para se iniciar na área.

OBJETIVOS DO CURSO

• Estar ambientado com o RStudio e com os básicos da linguagem de programação R; assim, sendo capaz de buscar informações e resolver problemas por conta própria; 
• Manipular e fazer tratamento de bancos de dados; 
• Melhorar as habilidades de síntese de informação e replicabilidade de pesquisas com rigor científico; 
• Produzir análises qualificadas, seja a partir de dados secundários ou estudos exploratórios.

PRÉ-REQUISITOS

Não é exigido nenhum pré-requisito. No entanto, é recomendável conhecimentos prévios em estatística básica e probabilidade. 

Eu preciso saber programar?

Não. O curso é 100% voltado para alunos que nunca tiveram contato ou estão iniciando nas técnicas de programação.

OBSERVAÇÕES IMPORTANTES

• O primeiro lote terá início no dia 29/03, a partir de 12:00.
•  As aulas acontecerão de 26/04 a 30/04, de 19:00 às 22:00!
• Carga horária total de 15 horas.
• O curso será realizado de forma 100% online, utilizando ferramentas de videoconferência. Os e-mails com o link de acesso serão enviados todos os dias.
• As vagas são limitadas por modalidade.
• As aulas serão gravadas e disponibilizadas para os cadastrados durante uma semana para estudo.
• Ao final do curso emitiremos certificado a todos os que comprovarem a devida frequência. Como condicionante, será necessário a resposta de uma pesquisa de satisfação após a realização do curso (NPS). 
•  O ingresso, assim como o certificado, é nominal, portanto, não compre com o nome de outra pessoa.
• Ingressos com erros na escolha da turma ou nos tipos de ingressos serão responsabilidade do comprador e não estarão sujeitos à devolução e/ou reembolso.

COMPROVAÇÃO DE INGRESSO

A liberação de acesso à sala está condicionada à comprovação dos ingressos. Os comprovantes de categoria devem ser enviados por e-mail para o endereço: projetos@equalitasufmg.com.br

Documentos exigidos para comprovação:

• Fump 1: Comprovante de nivelamento da classificação socioeconômica;
• Gestão Pública (UFMG): Atestado de matrícula;
• Campo de Públicas: Atestado de matrícula em cursos como Gestão Pública; Administração Pública; Gestão de Políticas Públicas; Políticas Públicas; Gestão Públicas para o Desenvolvimento Econômico e Social; Gestão Pública e Desenvolvimento Regional; Ciências do Estado.

QUEM IRÁ MINISTRAR AS AULAS?

- EDUARDO TAMAKI

• Mestrando em Ciência Política no Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal de Minas Gerais, e Bacharel em Ciências Sociais pela UFMG;
• Pesquisador pelo Centro de Estudos do Comportamento Político (CECOMP), da UFMG;
• Membro da equipe de Análise Textual do Team Populism (BYU);
• Pesquisador pela Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e colaborador no projeto "Gênero e COVID-19";
• Foco na área de Comportamento Político e especialista em Populismo. Tem experiência com pesquisas envolvendo métodos quantitativos e qualitativos.

- VIRGÍLIO MENDES

• Mestrando em Ciência Política na UFMG, na área de Comportamento Político, e Bacharel em Ciências Sociais pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG);
• Ex-diretor da Coordenadoria de Projetos da MEIOS JR.;
• Pesquisador pelo Projeto de Pesquisa Media Bias (UFMG);
• Pesquisador pelo Centro de Estudos do Comportamento Político (UFMG); 
• Ex-data analyst da Quaest Consultoria e Pesquisa com expertise em análise e processamento de surveys.

CONTEÚDO DAS AULAS

Aula 1 - Introdução ao R 

Aula 2 - Data Frames: Tratamento, Manipulação e Análise de Dados 

Aula 3 - Manipulação de dados com Dplyr 

Aula 4 - Visualização de dados com Ggplot2 

Aula 5 - Encerramento e Trabalho Prático

MATERIAL DE APOIO

Research Replication Practical Considerations: https://www.cambridge.org/core/journals/ps-political-science-and-politics/article/research-replication-practical-considerations/B744967268CDAA3F44103AA5C8539EA2

R para Cientistas Sociais: http://www.uesc.br/editora/livrosdigitais_20140513/r_cientistas.pdf

Usando R - Um guia para cientistas políticos: http://electionsbr.com/livro/

Quantitative Social Science - An Introduction: http://qss.princeton.press/

R Base Cheat Sheet: https://rstudio.com/wp-content/uploads/2016/05/base-r.pdf