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Curso prático para Introdução à Ciência de Dados em CX e CS

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Curso prático para Introdução à Ciência de Dados em CX e CS

07 mar - 2020 • 09:00 > 07 mar - 2020 • 14:00

Evento Online  
Evento encerrado

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07 mar - 2020 • 09:00 > 07 mar - 2020 • 14:00

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Descrição do evento

CURSO PRÁTICO de Introdução a Ciência de Dados para profissionais Cx (Customer Experience) e CS (Customer Success)

1. Indicadores: como realizar os cálculos de NPS, CSAT, Churn, CAC e LTV

2. Pesquisas, Amostras e generalizações:
. conceitos fundamentais sobre pesquisas sobre satisfação de clientes para que seus dados sejam válidos: métodos de amostragem, estratificação, aleatoriedade, reposição, evolução no tempo (tendências, sazonalidades, ruídos) e erro amostral.
. como calcular quantidade de amostras (respostas em pesquisas) para que os dados coletados sejam válidos.

3. Correlações e regressões:
. conceitos fundamentais sobre regressão e correlação entre indicadores
. como analisar os efeitos do aumento ou redução do NPS/CSAT com aumento do Churn/Cancelamento ou de Vendas/Recompra
. como calcular o ROI do investimento em Cx ou CS


IMPORTANTE:

Durante esse curso, os alunos aprenderão a utilizar as principais ferramentas estatísticas, de forma simples e prática, que irão facilitar a comprovação de teorias e análises de dados coletados no dia a dia da gestão da experiência dos clientes. São elas:
. Médias, modas, e variância e desvio padrão
. Correlação e regressão
. Histogramas
. Projeções


Sobre o curso:

  • O curso será feito de forma online e os inscritos receberão o acesso a sala de aula virtual 1 dia antes do curso.
  • A duração é de 5 horas, das 9:00 as 14:00.
  • Os participantes devem estar com MS Excel instalado em seu computador para que possam realizar os exercícios práticos
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Sobre o produtor

Daniel Lima

Perfil completo: https://www.linkedin.com/in/dmlima/ MiniBio: Atualmente sou Co-fundador e CEO do Beedoo Edtech, especializado em CX e CS, atuando no setor de Relacionamento com clientes desde 2002. Formado em Engenharia elétrica e Marketing, me especializei em ciência de dados e estatísticas voltadas para melhoria das relações entre empresas e clientes.

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