O Meetup Advanced Analytics é uma oportunidade para que empresas, acadêmicos e curiosos possam trocar experiências e ideias sobre Machine Learning, Ciência de Dados e/ou soluções analíticas. Nessa edição, uma parceria Cubo e Itaú, contamos com duas apresentações sobre como a análise de dados resolve problemas de negócio.

Segue programação do dia:

·         19h30 às 20h15: Palestra com Time de Ciência de Dados do Itaú

o   Título: O uso de U-Net no pré-processamento de imagens de documentos 

o   Descrição: Ao processar documentos em cenários do mundo real, é comum a presença de artefatos que podem dificultar a análise de documentos, como carimbos, ruídos e planos de fundo estranhos. Com o objetivo de mitigar esses problemas, propomos o uso da U-Net, uma rede de segmentação de imagens biomédicas de muito sucesso, para a segmentação de textos manuscritos e de máquina. Para isso, treinamos um modelo para cada tipo de texto. Uma das principais vantagens apresentadas é que os modelos são treinados em dados artificiais, evitando a cansativa tarefa de rotular os dados. Para o modelo de segmentação de texto de máquina, testamos seus impactos no reconhecimento de palavras e caracteres quando combinados com o modelo Tesseract OCR. Para o modelo de segmentação manuscrita, apresentamos resultados qualitativos. Experimentos iniciais indicam que ambos os modelos são capazes de melhorar os resultados em suas respectivas aplicações.

·         20h15 às 20h45: Coffee Break

·         20h45 às 21h30: Palestra com Looqbox (startup residente do Cubo)

o   Título: Massificação de informação com R e Looqbox

o   Descrição: Como o Looqbox simplifica a consulta de informação por Linguagem Natural, e leva o poder de manipulação de dados com R para milhares de usuários.