A Thoughtworks em parceria com a comunidade Data Hackers, Mulheres em Dados e DiversiData, convida você para uma conversa sobre jornadas na área de Dados e o impacto de mulheres que constroem o futuro da tecnologia.
Segundo a pesquisa "State of Data Brazil 2023", realizada anualmente pela comunidade Data Hackers, a sub-representação da diversidade ainda está presente entre as pessoas que trabalham com Dados no país. Em termos de gênero, apesar de representar 51,1% da população brasileira, as mulheres ainda são apenas 24% das pessoas que trabalham com Dados e IA.
Mais da metade das pessoas no planeta são afetadas por preconceitos, exclusão e opressão relacionadas ao gênero. Na Thoughtworks, a inclusão de gênero e equidade estão no centro dos seus esforços de diversidade, equidade e inclusão há décadas, alcançando 42% de mulheres e outros gêneros sub-representados na América Latina.
Temos um papel único a desempenhar no posicionamento sobre como a tecnologia deve beneficiar toda a sociedade, buscando um futuro mais equitativo para todas as mulheres e outros gêneros sub-representados (como transgênero, travesti, não-binárie, gênero fluído, agênero). É por isso que é tão importante criarmos espaços para, coletivamente, discutirmos sobre a importância da diversidade nas carreiras em Dados.
Conheça nossas agenda:
- 18h30 - Credenciamento & Boas vindas !
- 19h às 20h30 - Painel "Mulheres desbravando o futuro: Dados e IA na Industria de Tecnologia".
- 20h30 às 20h45 - Ativações com brindes especiais
- 20h45 - Happy Hour e Networking
- 21h30 - Encerramento
Conheça nossas pessoas convidadas:
Painelistas:
- Vanessa Anjos (Thoughtworks): Com mais de 7 anos de experiência, atuando com engenharia de dados e desenvolvimento de software em empresas do setor financeiro e da saúde. Na Thoughtworks, faz parte da Service Line de Dados e IA, atuando em projetos multidisciplinares para clientes do Brasil e América Latina. Atualmente, trabalha na criação de produtos de dados para a indústria hoteleira.
- Mariana Rufino (Mulheres em Dados): Analista de dados e co-fundadora da comunidade Mulheres em Dados, ela fez a transição de carreira da publicidade para dados, passando das humanas para as exatas. Formada em Publicidade, sua jornada teve início no terceiro setor, onde se dedicava à métrica das campanhas e à definição de públicos-alvo. Atualmente, integra equipes de dados, conduzindo testes para validar hipóteses e elaborando análises para implementar soluções de impacto.
- Victoria Fujii (Thoughtworks): Com mais de 4 anos atuando na área de análise de dados em multinacionais, desenvolvendo produtos de dados e gerando insights no agronegócio e em business services (verificação de identidade, fraude e crimes financeiros). Atualmente faz parte do time da Thoughtworks como Analista de Dados em um projeto de ciência de dados focado em recomendações personalizadas para e-commerce.
- Andressa Freires (DiversiData): Afroindígena, periférica, cientista e professora. Data Scientist Specialist na Meiuca. Fundadora da diversiData. Voluntária e ativista em comunidades que inserem diversidade em tech. Palestrante sobre ética, Al, Data Science e Diversidade, Equidade e Inclusão. Valuable Young Leader pelo Instituto Anga e MIT Sloan Review. 1o lugar no reconhecimento Global Ada Lovelace para mulheres em tech. 50 to follow na Gama Academy em Data & Bl.
Mediação:
- Monique Femme (Data Hackers): Nascida na zona rural, é comunicadora, professora convidada no curso de MBA em BI, Marketing Digital e Estratégia Data Driven, na PUCRS, formada em Finanças, com Pós- Graduação em Big Data & Marketing, e Experiências Digitais. Além de assumir a bancada do Podcast de Tecnologia mais ouvido do Brasil, atua na direção estratégica como Head of Community Management na Data Hackers – a maior comunidade brasileira de Data Science, AI e Machine Learning.
Venha participar com a gente neste Meetup presencial e exclusivo, onde preparamos um ambiente de conexão entre as tecnologias presentes, com o foco na criação de um ambiente em que as mulheres e outros gêneros sub-representados possam pertencer e crescer em suas jornadas como Especialistas em Dados!