Workshop de Inteligência Artificial Aplicada ao Sensoriamento Remoto

DATA E HORÁRIO:

Sábado, 26 de Outubro de 2019

08:30 da manhã às 17:00

LOCALIZAÇÃO:

Centro Universitário Facens - Laboratório de Informática

Rodovia Senador José Ermírio de Moraes, 1425 - Jardim Constantino Matucci, Sorocaba - SP, 18085-784

Resumo: 

O desenvolvimento e o emprego de Drones e Satélites têm crescido nos últimos anos. Geralmente, estas plataformas carregam câmeras e sensores, que geram uma grande quantidade de dados de observação da Terra. Com isso, tem aumentado também o interesse por sistemas computacionais capazes de analisar, automaticamente, imagens e dados capturados. Diversas áreas se beneficiam destas tecnologias, principalmente, aplicações de sensoriamento remoto, agricultura, pecuária e monitoramento ambiental. Uma ferramenta bastante adequada para análises destes dados é a Inteligência Artificial.

Este workshop faz parte de um plano de popularização do tema Sensoriamento Remoto já que Sorocaba sediará entre 10 a 14 de novembro o SERFA (Simpósio de Sensoriamento Remoto de Aplicações em Defesa), um dos maiores eventos do planeta sobre o tema. Para mais informações, acesse o site https://www.serfa.com.br/ 

Área de Interesse:

Agronômica, Computação

Pré-requisitos:

Ensino fundamental (física, geometria, trigonometria, geometria analítica)

Conteúdo:

Neste minicurso, será apresentada uma visão geral do uso imagens capturadas por Drones em diversas aplicações. Serão apresentados como os dados são capturados e processados. Também serão apresentados ambientes computacionais e ferramentas para uso de inteligência artificial para estas aplicações. Algumas das técnicas apresentadas serão as de aprendizagem de máquina com ênfase em redes neurais artificiais e deep learning.

Observação:

No final do curso terão as entregas dos certificados.

Curriculum do Instrutor:

Prof. Dr. Elcio Hideiti Shiguemori
Pesquisador do Instituto de Estudos Avançados (IEAv) do Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA).

Doutor em computação aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (2007)

Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2002)

Graduado em Engenharia da Computação (1998) e em Ciências da Computação pela UBC (1999).

Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sensoriamento Remoto, Navegação Aérea Autônoma, Processamento de Imagens, Redes Neurais Artificiais, Visão Computacional e Problemas Inversos.

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