Promoção Data Analytics entre amigos!

Na compra de 2 ingressos de quaisquer lotes, o terceiro é gratuito! Para participar entre em contato pelo email: contato@aquare.la

O Data Analytics e a Inteligência Artificial (Machine Learning - ML) têm sido os temas mais abordados na área de gestão no mundo, sendo diferencial em áreas diversas desde gestão hospitalar até geopolítica. O grande desafio, porém, é a sua complexidade dea operação atrelada a baixa maturidade da cultura de dados das organizações e a dificuldade de tangibilização de resultados. 

Objetivos:

• Conhecer os principais conceitos e tendências de Data Analytics.
• Trabalhar cenários e oportunidades em Data Analytics com baixo custo (Lean Analytics). 
• Utilizar as melhores práticas e abordagens no mercado para incorporar a cultura de Data Analytics. 

Público alvo?

Pessoas e/ou organizações que buscam aprimoramento na cultura de Data Analytics de modo prático, estruturado e tangível. 

Resultados previstos:

Após o treinamento, os alunos terão a capacidade de:

• Elaborar planos de ação e levantar cenários para projetos de Data Analytics / Machine Learning.
• Desenvolver produtos baseados em Data Analytics.
• Aplicar metodologias ágeis de análise.
• Utilizar ferramentas de rápida prototipação e design de análises. 
• Conhecer o papel e as vantagens da aplicação de inteligência artificial na tomada de decisão.
• Avaliar projetos de Data Analytics. 
• Reduzir a "parálise" (paralisia por excesso de análise) quando há muitos dados e poucos insights.
• Diferenciar análises de dados exploratórias, descritivas, preditivas e prescritivas. 
• Entender a natureza e a dinâmica dos dados para a criação de novos negócio.

Conteúdo: 

• Teoria de dados. 
• História da gestão orientada a dados (Data- Driven).
• Data Analytics, conceitos e tendências.
• Inteligência artificial, casos práticos.
• Métricas, testes e validações de negócio.
• Dados em Datasets.
• Metodologia ágil de Análise.
• Data Analytics Canvas.
• Ferramentas de análise e limpeza de dados.
• Práticas em grupos de análise.
• Apresentação de resultados.

Benefícios:

• Certificação de conclusão;
• Material didático;
• Acesso a ferramenta VORTX Big Data por 30 dias;
• Suporte técnico remoto.

Primeiro dia: Teoria, Ferramentas e Casos de sucesso 

Será apresentada a parte teórica do curso, bem como as ferramentas utilizadas para análises com exemplos de cases.

Segundo Dia: Prática

Serão disponibilizados datasets para os alunos desenvolverem casos práticos de análise. A seguir, serão debatidos os principais pontos das análises feitas pelos alunos que concordarem em disponibilizar seus resultados para debate, críticas e sugestões, resposta a dúvidas e conclusões.

Pré-requisito

É indispensável que os participantes tragam seus próprios laptops para as práticas durante o curso.

* Sua equipe tem mais de 10 pessoas? entre em contato e consulte opções para realização in-company
falecom@aquare.la

Datas

Dias: 7 e 8 de Agosto de 2017

Horário: 9:00-18:00 Intervalos para almoço e Coffebreak

Quem ministra o curso?

Joni Hoppen (linkedin)

Sócio-fundador e Diretor de operações da Aquarela. Cientista de dados, mestre em Business Information Technology pela Universidade de Twente (Holanda). É especialista em processos de rápida prototipação de análise, mineração e estatística de dados. Com 16 anos de experiência na área atuou em organizações como: TNO – Organização Holandesa de Ciências Aplicadas, Nuffic NesoBrasil, GM, Ministério do Trabalho, Governo do Estado de São Paulo e Softplan.

Wlademir Prates (linkedin)

Cientista de dados na Aquarela. Doutor e mestre em Administração na linha de Finanças pela Universidade Federal de Santa Catarina. Especialista em econometria financeira, finanças comportamentais, métodos quantitativos e mercado de capitais. Experiência acadêmica com Big Data e análise de dados do mercado de ações com base de dados da B3. Pesquisador com artigos científicos publicados em congressos e periódicos nacionais e internacionais.