1. Curso:

Estratégias Automatizadas de Investimentos

Módulo 2 de Métodos e Técnicas Aplicados a Algo Trading

2. Data de realização:

Dias 07 e 14 de Dezembro de 2019

Sábados, das 09h às 12h e das 14h às 16h

3. Carga horária:

12 horas

4. Objetivo:

No mundo moderno dos investimentos, é relevante a atuação no mercado de instituições e pessoas utilizando técnicas quantitativas (ou trading algorítmico). Uma estratégia quantitativa de investimento busca definir as operações a serem realizadas usando análise de dados, resultando em indicadores numéricos que apontam para maior probabilidade de sucesso. Com esse curso o participante terá acesso ao conhecimento e ferramentas básicas para iniciar seus estudos, e começar a desenhar uma estratégia adaptada ao seu estilo de vida e de risco. O objetivo aqui é formar pessoas para aplicar estratégicas em qualquer mercado, quer seja ele nacional ou internacional, físico ou digital, buscando retornos de curto, médio ou longo prazo.

5. Valor:

Lote 1 - R$ 580,00

O valor desse Módulo poderá ser reajustado para matrículas realizadas próximo à data de início do curso.

6. Público Alvo:

Estudantes em cursos de nível superior e profissionais formados ligados a tecnologia ou finanças, com conhecimentos em programação, matemática.

7. Importante!

O participante deverá trazer seu próprio notebook, pois as informações tratadas serão pessoais e de cunho financeiro, assim sendo, sigilosas.

8. Vagas:

Vagas Limitadas

9. Conteúdo Programático:

Introdução a modalidades de investimento automatizado; conceitos técnicos de ações, derivativos (opções e futuros), forex e criptomoedas; trading algorítmico (ou quantitativo): definição, paradigmas e comunidades; ferramentas de acesso ao mercado; estratégias e gerenciamento de risco; backtesting e análise walkforward.

10. Professores:

Prof. Geovany Araújo Borges

Graduado e mestre em Eng. Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (1996, 1998) e Doutor em Systèmes Automatiques et Microélectroniques pela Université Montpellier II (2002). Desde 2003, professor pelo Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de Brasília (UnB). Doutorado premiado com o "Prix des Meilleures Thèses en Automatique Soutenues en France 2001-2002", concedido pelo Club EEA. Também recebeu o Prêmio de Incentivo à Ciência, Tecnologia e Inovação para o SUS 2017, Categoria Produtos e Inovação em Saúde, do Ministério da Saúde. Coordena o Laboratório de Automação e Robótica (LARA) e o Laboratório de Ensaios e Certificação de Equipamentos Eletromédicos (LabCert), ambos do Dep. de Eng. Elétrica UnB. Atua como investidor e trader desde 2011. Desenvolve técnicas de trading algorítmico e finanças quantitativas, usando conhecimentos em modelagem estocástica, predição e estimação, aprendizagem e gerenciamento de risco.

11. Política de Cancelamento, Transferência e não Comparecimento:

a) Caso o aluno não compareça ao curso, o mesmo não terá direito a reembolso ou remarcação, sendo devido o montante correspondente a 100% (cem por cento) curso.

b) Caso haja aviso de cancelamento, por parte do aluno matriculado, com menos de 48 (quarenta e oito) horas, não haverá estorno e o aluno não terá direito a crédito.

c) Caso haja aviso de cancelamento, por parte do aluno matriculado, com mais de 48 (quarenta e oito) horas de antecedência ao início do curso, haverá estorno de 50% (cinquenta por cento) do valor pago, ou será deixado 50% (cinquenta por cento) do valor pago como crédito a ser utilizado em outro curso, dentro do prazo de 12 (doze) meses.

d) Caso haja aviso de cancelamento, por parte do aluno matriculado, com mais de 10 (dez) dias de antecedência ao início do curso, haverá estorno de 100% (cem por cento) do valor pago, ou será deixado 100% (cem por cento) do valor pago como crédito a ser utilizado em outro curso, dentro do prazo de 12 (doze) meses.

e) O curso somente será realizado com o fechamento do número mínimo de alunos matriculados, podendo a Academia FINATEC cancelar a execução da turma ou postergar sua data de início, em um prazo de até 10 (dez) dias úteis antes de seu início. O aluno poderá optar por permanecer no mesmo curso, sendo transferido para a próxima turma ou optar por mudar de curso, também sendo transferido para a próxima turma disponível. O valor pago pelo aluno será transformado em crédito, a ser utilizado pelo aluno dentro do prazo de 12 (doze) meses.