Mantendo o espírito multidisciplinar que caracteriza a área, na edição de 2018 vamos falar sobre carreira, deep learning, design, ética e como tudo isso se relaciona na vida de um(a) cientista de dados.
Programação (sujeita a alterações)
Início | Fim | Assunto |
9:00 | 9:30 | Boas vindas e coffee |
9:30 | 9:40 | Programa Stanford |
9:40 | 10:40 | Artifical Intelligence: Big Picture - Renata Andrade |
10:40 | 11:40 | Usando Machine Learning para Churn Prediction em Jogos: projeto vencendor do Imagine Cup de 2016 Categoria ML - Déborah Mesquita |
12:00 | 13:00 | Livre |
13:00 | 14:00 | Apresentação Innovation Center |
14:00 | 14:10 | Webcast Stanford |
14:10 | 15:00 | Dados & Design de produto digital: o que está acontecendo? - Juliana Carvalho/GUAVA |
15:00 | 15:50 | "Black Mirror" - Efeitos colaterais indesejados (ou não) trazidos por novas tecnologias - Carol Tozzi e Maíra Araújo/Thoughtworks |
15:50 | 16:05 | Break |
15:50 | 16:50 | O futuro da educação e a Inteligência Artificial - Keylla Saes |
16:50 | 17:15 | Agradecimento e finalização do evento |