• Início do curso: 01/08/2024
  
• Horário: todas as quintas, das 19h00 às 22h00*
• Última aula: 05/09/2024
• Carga horária: 6 aulas - 18h de curso

*Exceto feriados e véspera de feriados

A partir de exemplos reais de análise de dados, apresentaremos as principais maneiras de usar R para importação e manipulação de dados. Além dos comandos e conceitos mais importantes vamos te apresentar também as boas práticas de estruturação de projetos e construção de scripts para o dia-a-dia.

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Você sairá apta(o) a

• Importar e empilhar centenas de bases em poucos segundos.
• Fazer diversas operações de manipulação de base de dados, como selecionar, criar e modificar colunas, ordenar e filtrar linhas, criar agregações e juntar duas bases.
• Construir gráficos de pontos (dispersão), linhas (séries temporais), barras e histogramas.
• Produzir relatórios estatísticos automáticos e reprodutíveis.

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Ementa

Fundamentos de R para Ciência de Dados

• Ambientação ao R e ao RStudio
• Objetos e vetores
• Tipos de variáveis: números, caracteres, lógicos e data frames
• Funções e instalação de pacotes
• Pipelines de dados usando o operador |>

Importação de bases

• Importando arquivos de texto: .csv e .txt
• Importando arquivos excel: .xls e .xlsx

Manipulação de bases de dados (o pacote dplyr)

• Selecionando colunas
• Filtrando e ordenando linhas
• Modificando e criando colunas
• Criando sumarizações
• Juntando duas bases

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Pré-requisitos necessários

• Interesse por Ciência de Dados.
• Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
• Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
• Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

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Pré-requisitos sugeridos

Não há pré-requisitos sugeridos.
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Gravação das Aulas

Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

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Ministrantes

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Caio Lente

Mestre em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa.

Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Foi Diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

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Certificado

Você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.