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Relatórios e apresentações automáticas

21 out - 2024 • 19:00 > 11 nov - 2024 • 22:00

 
Evento Online via Google Meet

Descrição do evento

>> TURMA DE OUTUBRO DE 2024 <<

  • Início do curso: 21/10/2024
  • Horário: todas as segundas, das 19h00 às 22h00*
  • Última aula: 11/11/2024
  • Carga horária: 4 aulas - 12h de curso


*Exceto feriados e véspera de feriados


Não aguenta mais gastar tempo atualizando apresentações e relatórios repetitivos? Quer aliar a simplicidade de um arquivo de texto e a beleza de um relatório complexo mas não sabe como? Se respondeu sim a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você.


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Você sairá apta(o) a


  • Montar relatórios, dashboards e artigos científicos a partir dos seus códigos R, seja word, ppt, html ou pdf;
  • Customizar seus relatórios em RMarkdown e deixa-los com a sua cara;
  • Turbinar seus R Markdowns usando as funcionalidades mais importantes da ferramenta;
  • Construir documentos programaticamente em formato compatível com Python, Julia, JavaScript e R.


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Ementa


  • Introdução ao R Markdown e ao Quarto
  • R Markdown e seus outputs
  • Boas práticas para construção de relatórios
  • Relatórios simples e efetivos: o pacote {prettydoc}
  • Customização de relatórios em Word
  • CSS básico para R Markdown
  • Customização de relatórios em PPT
  • Canivete suíço de relatórios
  • R Markdown parametrizado
  • Apresentações impressionantes: O pacote {xaringan}
  • Conteúdos extensos: O pacote {pagedown}


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Pré-requisitos necessários


  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

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Pré-requisitos sugeridos


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Gravação das Aulas


Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

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Ministrantes


Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.


Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Assoc. Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.


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Certificado


Você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Política do evento

Cancelamento de pedidos pagos

Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.

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Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

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