Relatórios e apresentações automáticas

• Início do curso: 21/10/2024
• Horário: todas as segundas, das 19h00 às 22h00*
• Última aula: 11/11/2024
• Carga horária: 4 aulas - 12h de curso

*Exceto feriados e véspera de feriados

Não aguenta mais gastar tempo atualizando apresentações e relatórios repetitivos? Quer aliar a simplicidade de um arquivo de texto e a beleza de um relatório complexo mas não sabe como? Se respondeu sim a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você.

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Você sairá apta(o) a

• Montar relatórios, dashboards e artigos científicos a partir dos seus códigos R, seja word, ppt, html ou pdf;
• Customizar seus relatórios em RMarkdown e deixa-los com a sua cara;
• Turbinar seus R Markdowns usando as funcionalidades mais importantes da ferramenta;
• Construir documentos programaticamente em formato compatível com Python, Julia, JavaScript e R.

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Ementa

• Introdução ao R Markdown e ao Quarto
• R Markdown e seus outputs
• Boas práticas para construção de relatórios
• Relatórios simples e efetivos: o pacote {prettydoc}
• Customização de relatórios em Word
• CSS básico para R Markdown
• Customização de relatórios em PPT
• Canivete suíço de relatórios
• R Markdown parametrizado
• Apresentações impressionantes: O pacote {xaringan}
• Conteúdos extensos: O pacote {pagedown}

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Pré-requisitos necessários

• Interesse por Ciência de Dados.
• Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
• Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
• Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

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Pré-requisitos sugeridos

• R para Ciência de Dados I
• Visualização de Dados
  

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Gravação das Aulas

Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

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Ministrantes

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Assoc. Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

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Certificado

Você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.