SIMPÓSIO Inteligência Artificial e Evidencias do Mundo Real em Ciências Farmacêuticas

SIMPÓSIO Inteligência Artificial e Evidencias do Mundo Real em Ciências Farmacêuticas

Painel 1 - “Alavancando a inteligência artificial em bancos de dados moleculares para o desenvolvimento de medicamentos: o banco de dados de plantas medicinais antivirais e produtos naturais (avMpNp DB) para descoberta de medicamentos para COVID-19”

Palestrante: Rachel Castilho

Farmacêutica, formada pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, Mestrado e Doutorado em química de produtos naturais na UFRJ, e pós-doutado na Friedrich-Alexander-Universitat Erlanger-Nurnberg (Alemanhã). Professora Titular da Universidade Federal de Minas Gerais, no Departamento de Produtos Farmacêuticos, onde é líder do Laboratório de Farmacognosia e Homeopatia (GnosiaH) e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas. Tem projetos do CNPq, CAPES, FAPEMIG, School of Pharmacy do Trinity College, University of Dublin e Prefeituras de Itajubá e Betim.

Painel 2 - “IA e Análises Clínicas: interpretação de marcadores sanguíneos na Oncologia”

Palestrante: Daniella Castro

Co-fundadora e CTO da Huna, uma empresa brasileira de deep tech que utiliza inteligência artificial para triagem acessível de câncer. Ela já recebeu cinco prêmios, incluindo o prestigiado Empowering Women Award da Bayer Foundation. Sua carreira começou na Petrobras como Coordenadora de Reservas, e ela foi fundamental na criação de um dos laboratórios pioneiros de pesquisa em IA no Brasil. Daniella possui mais de 20 publicações científicas, um mestrado em Pesquisa Operacional pela USP e um doutorado em Inteligência Artificial pela UFMG.

Painel 3 - “Inteligência artificial em saúde: Perspectivas e desafios”

Palestrante: Alexandre Chiavegatto Filho

Professor Livre docente de machine learning em saúde na USP, possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP. É também Editor-Chefe da Revista de Saúde Pública, colunista semanal de inteligência artificial no Estadão e diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da USP.

Painel 4 - Evidências do Mundo Real e suas aplicações: casos de uso da Inteligência Artificial e submissões regulatório no Brasil

Palestrante: Guilherme Silva Julian

Farmacêutico formado pelas Faculdades Oswaldo Cruz, Mestre em Ciências pelo departamento de Psicobiologia da Universidade Federal de São Paulo e Especialista em pesquisa clínica pela Harvard Medical School. Atualmente atua como Diretor Sênior de Geração de Evidências para Mercados Emergentes na Pfizer. Mais de doze anos em experiência em pesquisa científica, sendo dez destes focados no desenho de projetos de pesquisa clínica e estudos de mundo real.

Dia 21.10.2024

Horário: 14h00 às 17h00

Inscrição

Valor para profissionais: R$ 100,00

Valor para estudantes: R$ 50,00

O certificado será emitido de acordo com a categoria de inscrição.