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Women in Data Science (WiDS) Recife 2021
Women in Data Science (WiDS) Recife 2021
19 jun - 2021 • 10:00 > 19 jun - 2021 • 18:00
Event description
O Women in Data Science nasceu na Universidade de Stanford com o objetivo de inspirar e mostrar o trabalho de cientistas de dados pelo mundo e dar suporte às mulheres que trabalham ou que querem ingressar na área. Estamos muito felizes em anunciar que em 2021 teremos a quinta edição no Recife! Todos os gêneros são bem-vindos ao evento! Este ano o evento será realizado online e dividido em palestras e workshop.
Mantendo o espírito multidisciplinar que caracteriza a área, nesta edição vamos abordar os temas:
- Dados geográficos ccom GeoPandas e Folium
- Dados abertos
- Redes neurais
- Regressão linear
#WiDSRecife2021
Acompanhe nossas redes para saber mais sobre o evento! https://www.widsrecife.com.br/
PROGRAMAÇÃO
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10:00 | [Oficina] Desbravando dados geográficos no Python com GeoPandas e Folium (Alice Adativa) | |
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15:00 | Abertura | |
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15:10 | [Mini palestra] A ciência de dados e a importância de abrir a geladeira para pensar (Erika Cristina da Silva) | |
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15:30 | [Palestra] Fala pra Geral: Como os dados podem mudar a realidade local (Anicely Santos) | |
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16:10 | [Mini palestra] Manipulação de dados e previsão com topologia algébrica (Élida Karine De Lira Ferreira) | |
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16:38 | [Palestra] Descomplicando a Regressão linear! (Laura Damasceno) | |
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17:20 | [Mini palestra] Descobrindo Exoplanetas usando Redes Neurais (Blenda Guedes) | |
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17:35 | Encerramento |
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ORGANIZAÇÃO
Ana Cecília Vieira, Joyce Sá, Maria Fernanda Souza, Nathalia Lima
Este é um evento regional do Global Women in Data Science Conference 2021.
Event policy
Edição de participantes
Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.
Saiba como editar participantesHow to access the event
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About the producer
Women in Data Science Recife
Women in Data Science Recife tem como objetivo dar visibilidade a experiências profissionais e pesquisas de mulheres cientistas de dados locais.
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